带有第二个 y 轴的 Seaborn 图答案

【问题标题】：Seaborn plot with second y axis带有第二个 y 轴的 Seaborn 图
【发布时间】：2023-04-07 04:12:01
【问题描述】：

我想知道如何制作带有两个 y 轴的图，以便我的图看起来像这样：

通过添加另一个 y 轴来达到类似的效果：

我只使用我的情节中的这行代码来从我的数据框中获取前 10 个 EngineVersions：

sns.countplot(x='EngineVersion', data=train, order=train.EngineVersion.value_counts().iloc[:10].index);

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

我认为您正在寻找类似的东西：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [1000,2000,500,8000,3000]
y1 = [1050,3000,2000,4000,6000]

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.bar(x, y)
ax2.plot(x, y1, 'o-', color="red" )

ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Counts', color='g')
ax2.set_ylabel('Detection Rates', color='b')

plt.show()

输出：

【讨论】：

你如何用 sns 做到这一点？
对于@gdubs 来说可能为时已晚，但以防万一有人感兴趣 - 您可以像往常一样使用 Seaborn (sns) 绘制图表，只需创建新的 ax (ax2 = ax1.twinx() )，然后使用 'ax' 参数将适当的 Axes 对象转发到您的 Seaborn 函数，例如：ax1.bar(x, y) => sns.barplot(x=x, y=y, ax=ax1) ax2。 plot(x, y1, 'o-', color="red" ) => sns.lineplot(x=x, y=y1, color="red", ax=ax2)

【解决方案2】：

@gdubs 如果您想使用 Seaborn 的库执行此操作，此代码设置对我有用。不是在 matplotlib 中的绘图函数“外部”设置 ax 赋值，而是在 Seaborn 中的绘图函数“内部”进行设置，其中ax 是存储绘图的变量。

import seaborn as sns # Calls in seaborn

# These lines generate the data to be plotted
x = [1,2,3,4,5]
y = [1000,2000,500,8000,3000]
y1 = [1050,3000,2000,4000,6000]

fig, ax1 = plt.subplots() # initializes figure and plots

ax2 = ax1.twinx() # applies twinx to ax2, which is the second y axis. 

sns.barplot(x = x, y = y, ax = ax1, color = 'blue') # plots the first set of data, and sets it to ax1. 
sns.lineplot(x = x, y = y1, marker = 'o', color = 'red', ax = ax2) # plots the second set, and sets to ax2. 

# these lines add the annotations for the plot. 
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Counts', color='g')
ax2.set_ylabel('Detection Rates', color='b')

plt.show(); # shows the plot.

输出： Seaborn output example

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以尝试此代码以获得与您最初想要的非常相似的图像。

import seaborn as sb
from matplotlib.lines import Line2D
from matplotlib.patches import Rectangle

x = ['1.1','1.2','1.2.1','2.0','2.1(beta)']
y = [1000,2000,500,8000,3000]
y1 = [3,4,1,8,5]
g = sb.barplot(x=x, y=y, color='blue')
g2 = sb.lineplot(x=range(len(x)), y=y1, color='orange', marker='o', ax=g.axes.twinx())
g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=-30)
g.set_xlabel('EngineVersion')
g.set_ylabel('Counts')
g2.set_ylabel('Detections rate')
g.legend(handles=[Rectangle((0,0), 0, 0, color='blue', label='Nontouch device counts'), Line2D([], [], marker='o', color='orange', label='Detections rate for nontouch devices')], loc=(1.1,0.8))

【讨论】：