六边形联合图的 Seaborn 成对矩阵答案

【问题标题】：Seaborn pairwise matrix of hexbin jointplots六边形联合图的 Seaborn 成对矩阵
【发布时间】：2015-07-13 13:56:39
【问题描述】：

我正在尝试生成一个比较分布的成对图矩阵 (something like this)。由于我有很多要点，我想使用 hexbin 图来减少时间和绘图复杂性。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


tips = sns.load_dataset("tips")

g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="sex")
g.map(sns.jointplot, "total_bill", "tip", kind="hex")
plt.show()

尽管如此，它不是创建绘图矩阵，而是在各个窗口中独立创建多个绘图。

我也想过使用seaborn.pairplot 来生成这个，但我不能将"hex" 作为值传递给kind。

【问题讨论】：

是的，我使用 seaborn 0.7.1 也看到了这一点。我不确定为什么 FacetGrid 不适用于联合图。
我遇到了同样的行为，不确定我是否做错了什么 - 它创建了图矩阵，空的，然后在矩阵之后按顺序绘制我的正常联合图。跨度>
这是因为jointplot 是一个图形级别的函数并在其自己的图形中绘图，而不是在给定轴上绘图的函数。在下面的答案中，mwaskom 创建使用另一个图形级函数（FacetGrid）并将一个函数映射到其轴，该函数在先前创建的轴中绘图。

标签： python matplotlib plot seaborn

【解决方案1】：

查看tutorial on using custom functions 中的最后一个示例和FacetGrid，我将在此处重现：

def hexbin(x, y, color, **kwargs):
    cmap = sns.light_palette(color, as_cmap=True)
    plt.hexbin(x, y, gridsize=15, cmap=cmap, **kwargs)

g = sns.FacetGrid(tips, hue="time", col="time", size=4)
g.map(hexbin, "total_bill", "tip", extent=[0, 50, 0, 10])

【讨论】：

这仍然不能解释为什么观察到的反行为，以防万一将色调传递为col。