【发布时间】:2017-09-15 07:35:33
【问题描述】:
我正在创建一个基于DataFrame 的情节:
cg = sns.clustermap(df_correlations.T)
问题在于 x 和 y 轴中有来自分层索引的不需要的标签。因此,我想尝试删除这些标签,例如像这样:
ax = cg.fig.gca()
ax.set_xlabel('')
ax.set_ylabel('')
但这没有任何效果。如何删除 x 和 y 轴上的标签?
【问题讨论】:
我正在创建一个基于DataFrame 的情节:
cg = sns.clustermap(df_correlations.T)
问题在于 x 和 y 轴中有来自分层索引的不需要的标签。因此,我想尝试删除这些标签,例如像这样:
ax = cg.fig.gca()
ax.set_xlabel('')
ax.set_ylabel('')
但这没有任何效果。如何删除 x 和 y 轴上的标签?
【问题讨论】:
如果没有问题,很难知道标签来自哪里(我不知道数据框需要如何看起来才能生成标签,因为默认情况下不应该有任何标签。)但是,可以使用集群网格的热图轴的已知方法.set_xlabel 和.set_ylabel 设置标签,因此也可以设置为空字符串。
所以如果g 是ClusterGrid 实例,
g = sns.clustermap(...)
您可以通过
获取热图轴ax = g.ax_heatmap
然后使用你喜欢的任何方法来操作这个 matplotlib 轴。
ax.set_xlabel("My Label")
ax.set_ylabel("")
【讨论】:
df.index.names 和df.columns.names(或name,取决于单个或多个索引/列)以获得正确的名称。
关闭 xticklabel,yticklabel 将解决您的问题。
sns.clustermap(df,yticklabels=False,xticklabels=False)
【讨论】:
试试plt.axis('off'),或许能解决你的问题。
【讨论】: