为特定地区/国家生成随机坐标的轻量级工具？答案

【问题标题】：Lightweight tool for generating random coordinates for specific region / country?为特定地区/国家生成随机坐标的轻量级工具？
【发布时间】：2018-05-21 10:08:30
【问题描述】：

目前，我仅使用 random 模块生成地理位置：

from random import uniform
geo_position =  (uniform(-90, 90), uniform(-180, 180))

显然，这种方法可以在海洋的某处或其附近产生一个点。所以我希望能够指定某个地区（例如亚洲）甚至国家并从该地区获取点。

是否有任何工具/sn-ps 用于此？

【问题讨论】：

您是否在均匀分布的球体上生成随机位置？！？
@Stéphane 是的。是不是走错路了？
假设您要在冰岛生成一个随机位置。你想用它做什么？

标签： python random coordinates geo

【解决方案1】：

我正在回答我自己的问题，答案很简单，所以我认为它适用于大多数情况。您需要做的就是：

下载城市数据库（link, maxmind.com）。它以 .gz 格式重达 33mb，包含 3.173.959 个城市的名称和坐标。
提取.txt 文件并随机播放行。可以通过一个简单的命令sort -R worldcitiespop.txt -o shuffled_cities.txt
选择随机线就完成了！这是 100 个随机选择的城市的可视化：

【讨论】：

【解决方案2】：

不得不做类似的事情，但在这种情况下希望在欧洲真正统一传播。

import shapefile
from shapely.geometry import Point, shape
from numpy.random import uniform
from collections import Counter 

shp = shapefile.Reader('shapefiles/TM_WORLD_BORDERS-0.3.shp')
# Adjust for your case:
EU3 = ['ARM', 'BIH', 'BIH', 'CYP', 'DNK', 'IRL', 'AUT', 'EST', 'CZE', 'FIN' 
      , 'FRA', 'DEU', 'GRC', 'HRV', 'HUN', 'ISL', 'ITA', 'LTU', 'LVA', 'BLR'
      , 'MLT', 'BEL', 'AND', 'GIB', 'LUX', 'MCO', 'NLD', 'NOR', 'POL', 'PRT'
      , 'ROU', 'MDA', 'ESP', 'CHE', 'GBR', 'SRB', 'SWE', 'ALB', 'MKD', 'MNE'
      , 'SVK', 'SVN'] # 'TUR'
EU = [(boundary, record) for boundary, record in 
             zip(shp.shapes(), shp.records()) if record[2] in EU3]

# Adjust the borders 
count = Counter()  # small optimisation to check for big shapes first
def sample(shapes, min_x=-11, max_x=26, min_y=37, max_y=71):
    while True:
        point = (uniform(interval_x), uniform(interval_y)) 
        for boundary, record in sorted(shapes, key=lambda x: -count[x[1][2]]):
            if Point(point).within(shape(boundary)): 
                count[record[2]] += 1
                return point

这将为您提供所需的样本。下面是来自欧洲的 5000 点样本图。获取一个样本使用

sample(EU)

【讨论】：

【解决方案3】：

我有一个类似的用例，因为我没有找到任何可用的库，所以我开发了这个 python 库：PyCristoforo。 Github链接：https://github.com/AleNegrini/PyCristoforo

版本 1.0.0 仅支持欧洲国家，但我计划很快发布其他国家。

【讨论】：