为特定国家生成随机坐标答案

【问题标题】：Generating Random Cordinates for Specific Country为特定国家生成随机坐标
【发布时间】：2020-12-09 17:20:00
【问题描述】：

我正在尝试为一个国家/地区生成随机坐标

我用过这个库Faker

def geo_point():
    """make random cordinates"""
    faker = factory.Faker('local_latlng', country_code = 'IN')
    coords = faker.generate()
    return (coords[1], coords[0])

但问题在于，它的坐标集非常有限，大约在 30-40 之间，我们至少需要 10,000 个坐标来进行测试。

我尝试了一个简单的方法

def random_geo_cordinate():
    """make random geocordinates"""
    x, y = uniform(-180,180), uniform(-90, 90)
    return (y, x)

但是特定国家只有 10-20 个坐标。

我发现有很多参考资料可以通过 shape_files 生成，但在所有参考资料中，只有 geom 参数可用。

我找到了一种方法，可以通过 Geom 列检查这些坐标是否位于该国家/地区。

但是在为一个国家生成随机坐标时仍然缺少一些东西。

有没有简单直接的方法。

正在使用

POST GIS Database
GeoDjango Server

注意：

我使用 GDAL 获取国家/地区的 shapefile

【问题讨论】：

标签： python gis postgis geocoding geodjango

【解决方案1】：

您可以使用Overpass API，它查询 OSM 数据库，因此您可以获得真实坐标。
例如获取印度的所有村庄：

import requests
import json

overpass_url = "http://overpass-api.de/api/interpreter"
overpass_query = """
[out:json];area[name="India"];(node[place="village"](area););out;
"""

response = requests.get(
    overpass_url, 
    params={'data': overpass_query}
)

coords = []
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    places = data.get('elements', [])
    for place in places:
        coords.append((place['lat'], place['lon']))
     print ("Got %s village coordinates!" % len(coords))
     print (coords[0])
else:
     print("Error")

输出：

Got 102420 village coordinates!
(9.9436615, 77.8978759)

注意： Overpass API 是速率限制的，因此您应该将所有坐标保存在本地并从那里提取您的随机集！
此外，您可以使用仅获取城市或城镇的地点参数，或获取特定地区的餐厅位置，...

【讨论】：

【解决方案2】：

https://3geonames.org/randomland.IN 是一个免费的 API，它返回世界任何国家/地区的随机位置。

【讨论】：