将列名从字符串更改为浮点数答案

【问题标题】：Change columns names from string to float将列名从字符串更改为浮点数
【发布时间】：2020-09-01 05:44:10
【问题描述】：

我有很多列的数据框，其中一些是字符串，一些是数字。现在，当我将列名打印为列表时，我得到如下信息：

df.columns.tolist()
>>>['name','code','date','401.2','405.6','507.3'...]

我想将数字列作为浮点数而不是字符串，我还没有找到任何方法来做到这一点，可以做这样的事情吗？我最终的目标是能够只创建数字列名称的列表，所以如果你知道其他方式来分隔它们，当它们是字符串时也可以工作。

【问题讨论】：

标签： python pandas string dtype

【解决方案1】：

在try-except 语句中使用自定义函数：

df = pd.DataFrame(columns=['name','code','date','401.2','405.6','507.3'])

def f(x):
    try:
        return float(x)
    except:
        return x

df.columns = df.columns.map(f)
 
print (df.columns.tolist())
['name', 'code', 'date', 401.2, 405.6, 507.3]

【讨论】：

【解决方案2】：

使用列表推导

df.columns = [float(col) if col.replace('.', '').isnumeric() else col for col in df.columns]
res = df.columns.to_list()
print(res)

输出：

['name', 'code', 'date', 401.2, 405.6, 507.3]

【讨论】：