将带有逗号的 Pandas 字符串列更改为浮点数答案

【问题标题】：Change Pandas String Column with commas into Float将带有逗号的 Pandas 字符串列更改为浮点数
【发布时间】：2016-03-31 10:54:24
【问题描述】：

我运行了代码：

df["VotesPerYear"] = df["Votes"]/df["Years"]

并收到错误：

"TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'unicode' and 'float'"

df["Votes"] 是一串以逗号作为千位分隔符的数字。将它转换为浮点数以便我可以执行操作的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

您是如何加载这些数据的？如果您使用了read_csv，那么您可以告诉 pandas 将逗号视为千位分隔符：read_csv(thousands=',')

【解决方案1】：

您可以使用str.replace 将, 更改为空，然后使用astype 方法将列转换为浮点数：

df["VotesPerYear"] = df["Votes"].str.replace(",", "").astype(float) / df["Years"]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果 df['Votes'] 中的每个元素都是 u'x,xxx,xxx.xx' 的形式，例如，我们可以这样做：

    df["VotesPerYear"] = df["Votes"].map(lambda x: float(''.join(x.split(',')))) / df["Years"]

【讨论】：