Python Pulp 线性规划最小最大范围答案

【问题标题】：Python Pulp Linear Programming Min Max rangePython Pulp 线性规划最小最大范围
【发布时间】：2021-04-19 02:20:29
【问题描述】：

我有以下代码 sn-p - 这本质上是我试图解决的 LP 问题中的一个约束。如何将其放在具有最小最大范围的单行中？

prob += lpSum([base[i] * id_vars[i] for i in ID]) >= 33, "P1_34_Min_Base"
prob += lpSum([base[i] * id_vars[i] for i in ID]) <= 37, "P2_37_Max_Base"

基本上我想做的是：

prob += lpSum([base[i] * id_vars[i] for i in ID]) between 33 and 37, "P1_Base"

任何帮助都会很棒。谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我个人认为你得到的很好。不确定这是否可行，但您可以尝试

prob += lpSum([base[i] * id_vars[i] for i in ID]) - 33 <= 4

这假设您的变量的下限为 0

【讨论】：