Networkx 传播节点和短标签答案

【问题标题】：Networkx spread nodes and shorten lablesNetworkx 传播节点和短标签
【发布时间】：2018-10-25 06:45:55
【问题描述】：

我有一个网络二分图。这是代码：

    G = nx.Graph()
    G.add_nodes_from(USsNames, bipartite=0) # Add the node attribute "bipartite"
    G.add_nodes_from(TCsNames, bipartite=1)
    G.add_weighted_edges_from(compoundArr)

    labeldict = {}


    # Separate by group
    pos = {}

    # Update position for node from each group
    pos.update({node: [1, index] for index, node in enumerate(USsNames)})
    pos.update({node: [2, index] for index, node in enumerate(TCsNames)})

    nx.draw(G, pos, node_size=10,with_labels=False)
    for p in pos:  # raise text positions
        pos[p][1] += 0.12

    # create the dictionary with the formatted labels
    edge_labels = {i[0:2]:'{0:.2f}'.format(i[2]['weight']) for i in G.edges(data=True)}

    # add the custom egde labels
    nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels,font_size=8)
    nx.draw_networkx_labels(G, pos,font_size=8)
    plt.show()

然后输出：

我需要扩展左侧节点以便它们向上扩展，并缩短右侧节点标签（比如说前四个字符）。

我试图找到解决方案，但没有成功。谢谢。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x networkx graph-theory

【解决方案1】：

我根据生成的示例数据重构了您的案例。

首先我们有这个图表。

左数组的大小远小于右数组的大小，所以左数组是不按比例绘制的。要正确绘制它，您应该修改您的位置更新函数：

pos.update({node: [1, index] for index, node in enumerate(USsNames)})

我们知道TCsNames 大于USsNames，因此我们可以将每个USsNames 节点的Y 位置与其比率相乘：

pos.update({node: [1, index*(len(TCsNames)/len(USsNames))] for index, node in enumerate(USsNames)})

现在我们有了这个图表：

要裁剪节点标签，您应该使用labels 参数修改draw_networkx_labels：

nx.draw_networkx_labels(G, pos, labels=node_labels, font_size=8)

node_labels 等于：

node_labels = {i: i[:5] for i in G.nodes}（5 是所需的节点标签长度）。

最后我们得到了你需要的图表：

【讨论】：