我有一个男人走路的视频。我需要把这个男人放在中间，保持他的动作完好无损。即似乎在走路但停留在同一个地方答案

【问题标题】：I have a video of a man walking.I need to bring this man in middle keeping his motion intact. i.e. appears to be walking but stays at same place我有一个男人走路的视频。我需要把这个男人放在中间，保持他的动作完好无损。即似乎在走路但停留在同一个地方
【发布时间】：2016-09-26 06:45:20
【问题描述】：

这是一帧：

它是黑白剪影形式。（Man-White，Rest-Black）。这个人从第一帧走到最后一帧，从右到左。我希望他始终处于中心位置，但他应该看起来在移动。这样看起来他正在跑步机上行走。

我做了裁剪部分。我不知道如何在某一点修复质心，这样人就不会出现振动。这是到目前为止的代码

clc;
close all;
clear all;

video_read = VideoReader('D:\PROJECT M.Tech\Databases\Videos\DATA SET B\009\bg-01\090\090.avi');
numframes = video_read.NumberOfFrames;

for j= 1:numframes
  frame=read(video_read,j);
  im=rgb2gray(frame);
  im = bwareaopen(im,50); 
  siz=size(im); % image dimensions
  % Label the disconnected foreground regions (using 8 conned neighbourhood)
  L=bwlabel(im,8);
  % Get the bounding box around each object
  bb=regionprops(L,'BoundingBox');
  % Crop the individual objects and store them in a cell
  n=max(L(:)); % number of objects
  ObjCell=cell(n,1);
  for i=1:n
    % Get the bb of the i-th object and offest by 2 pixels in all
    % directions
    bb_i=ceil(bb(i).BoundingBox);
    idx_x=[bb_i(1)-2 bb_i(1)+bb_i(3)+2];
    idx_y=[bb_i(2)-2 bb_i(2)+bb_i(4)+2];
    if idx_x(1)<1, idx_x(1)=1; end
    if idx_y(1)<1, idx_y(1)=1; end
    if idx_x(2)>siz(2), idx_x(2)=siz(2); end
    if idx_y(2)>siz(1), idx_y(2)=siz(1); end
    % Crop the object and write to ObjCell
    im=L==i;
    ObjCell{i}=im(idx_y(1):idx_y(2),idx_x(1):idx_x(2));
  end
  % Visualize the individual objects
  figure
  for i=1:n
    subplot(1,n,i)
    imshow(ObjCell{i})
  end
  %bbox=regionprops(frame_im,'BoundingBox')
  F(j)=getframe;
end

【问题讨论】：

你已经尝试或想过做什么？
给我 5 个工程师和一个月，为它写一个漂亮的算法，并在科学期刊上发表
@GameOfThrows 我想到了使用 BoundingBox 和 Centroid。即将这个人包围在一个边界框中，并试图将他的质心保持在每一帧的中间。
@Anuragkush 这听起来是一个合理的起点。你为什么不试试看，让我们知道它是怎么回事？
@GameOfThrows 检查我的编辑。

标签： image matlab video motion

【解决方案1】：

非常幼稚的答案是

for number_of_frame
    [m,n] = find(frame);
    imshow(min(m):max(m),min(n):max(n)));

    drawnow;
end

对于大图像或大量帧，这将非常慢。

【讨论】：

【解决方案2】：

我明白了。使用边界框并保持图像简单地居中。

【讨论】：