Jupyterlab：如何删除/隐藏默认的“Python 3”内核？

Question

我正在为我们公司运行自定义配置的 Jupyterlab 安装。它连接到 Livy 和 Spark 以提供 PySpark 和 Spark 内核，运行良好。

但是，我仍然要删除默认的Python 3 内核：

当将控制台放到 pod 中并执行 jupyter kernelspec list 时，我得到了预期：

Available kernels:
  pysparkkernel    /usr/local/share/jupyter/kernels/pysparkkernel
  python3          /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
  sparkkernel      /usr/local/share/jupyter/kernels/sparkkernel

当我jupyter kernelspec remove python3 并重新加载 Jupyterlab 时，Python 3 内核仍然存在，它重新出现在列表中：

Available kernels:
  python3          /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ipykernel/resources
  pysparkkernel    /usr/local/share/jupyter/kernels/pysparkkernel
  sparkkernel      /usr/local/share/jupyter/kernels/sparkkernel

即使我删除了这个/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ipykernel/resources 目录，内核也不会消失。

甚至可以禁用这个默认内核还是我必须忍受它？

解决方法

通过将 pysparkkernel 中的所有内容复制到 python3 目录并删除 pysparkkernel，我得到了我想要的，有效地让 Jupyterlab 认为 PySpark 内核是默认内核。

虽然这可行，但如果这是唯一的方法，我仍然很感兴趣。

Answer 1

除了删除内核规范之外，您还需要关闭 ensure_native_kernel 选项，以确保始终包含默认内核，方法是添加：

c.KernelSpecManager.ensure_native_kernel = False

到您的配置文件。您也可以通过命令行进行设置：

jupyter lab --KernelSpecManager.ensure_native_kernel=False

如https://github.com/jupyter/notebook/issues/3674中所述

注意：如果您使用带有 jupyter_server 的 JupyterLab 3.x，则配置现在存储在 jupyter_server_config.py 中，而不是 jupyter_notebook_config.py 中，如 migration guide 中所述。