JupyterLab - 卡在“内核重新连接” - Python 3答案

【问题标题】：JupyterLab - Stuck at "Kernel Reconnecting" - Python 3JupyterLab - 卡在“内核重新连接” - Python 3
【发布时间】：2019-07-24 05:42:19
【问题描述】：

通过 CMD 启动 JupyterLab 后，它打开了，我选择了 Python 3 Notebook，编辑器打开了，但它只是停留在“Kernel Reconnecting”。

有人遇到过同样的问题并想出了解决办法吗？

【问题讨论】：

标签： python-3.x kernel jupyter-lab

【解决方案1】：

我遇到了类似的问题。降级 tornado 包就可以了。

请看这里Jupyter notebook: No connection to server because websocket connection fails

【讨论】：

【解决方案2】：

我也有同样的问题。我花了一天的时间与它作斗争，刚刚在 JupyterLab 的 git repo 上打开了issue #6062。

【讨论】：

【解决方案3】：

我似乎通过将 jupyterlab 升级到 0.35.3 解决了这个问题。我已经在运行 Tornado 5.1.1。但是笔记本在关闭后无法重新连接到正在运行的内核。

（咳咳）

conda update jupyterlab

其他人（上个月）通过 downgradingTornado 到 5.1.1 解决了类似的问题，或者（最近）保持 Tornado 6.0 但 upgradingjupyter notebook 到 5.7.5。去年（在 jupyter notebook 4.4.0 上）解决方案是 downgrade 到 Tornado 到 4.5.3。

【讨论】：

【解决方案4】：

使用 docker 在我自己的服务器上出现同样的问题。

这是因为我的 Nginx 配置。 Jupyter 需要 WebSocket 进行通信。

这是我的 Nginx 配置。希望我能帮上忙。

server
    {
    listen 80;
    server_name jupyter.abser.top;

    chunked_transfer_encoding on;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8888;
        proxy_next_upstream error timeout invalid_header http_500 http_502 http_504;
        proxy_redirect off;
        proxy_buffering off;
        proxy_set_header  Host $host;
        proxy_set_header  X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header  X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header  X-Forwarded-Proto $scheme;

    # WebSocket support
    proxy_http_version 1.1;
    proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
    proxy_set_header Connection "Upgrade";

    }
}

【讨论】：

【解决方案5】：

我遇到了这个问题并自己解决了。这里的其他解决方案不起作用。它归结为虚拟 Python 环境中的打包问题。 tornado 软件包可能已经解决了某些问题，因为它是我的解决方案重新安装的众多软件包之一。

使用 virtualenv 添加内核的好链接。 https://queirozf.com/entries/jupyter-kernels-how-to-add-change-remove#add-virtualenv-as-python-kernel

这是我对无法从 jupyterlab 内部连接的内核的解决方案。

确保您已安装 virtualenv
```
 pip install virtualenv 
```
创建虚拟环境（如果您还没有的话）。我确实已经调用了 python373
```
 virtualenv python373
```
源激活你的 virtualenv。
```
 source python373/bin/activate
```
移除 jupyterlab
```
 pip uninstall jupyterlab
```
移除 ipykernel
```
 pip uninstall ipykernel
```

按此顺序重新安装两者

 pip install ipykernel

 pip install jupyterlab

运行命令以添加到内核规范列表。

 ipython kernel install --name "python373" --user

检查以确保它在列表中
```
 jupyter kernelspec list
```

就我而言，python373 在那里。

最后，回到您的 jupyterlab 应用程序，并使用您的内核启动一个笔记本。就我而言，python373 就在那里，并且在之前被破坏后它工作得很好。
最后的想法如果您是从头开始，请按照前 9 步操作，但无需使用第 4 步和第 5 步卸载。

我希望这会有所帮助！

【讨论】：