【发布时间】：2014-03-12 21:23:23
【问题描述】：
我是 OpenCL 编程的初学者。我的 PC 有 Windows 8.1 和英特尔显卡和 AMD Radeon 7670。当我搜索下载 OpenCL SDK 和示例 helloworld 程序时，我发现有完全不同格式的单独 SDK 和程序可用。我必须使用 C 而不是 C++。谁能建议我应该安装哪个 SDK？请帮忙。
【问题讨论】：
【发布时间】：2014-03-12 21:23:23
【问题描述】：
在最底层，各种 OpenCL SDK 是相同的；它们都包括来自Khronos 网站的 cl.h。包含该标头后，您可以写入 OpenCL API，然后需要链接到 SDK 中也提供的 OpenCL.lib。在运行时，您的应用程序将加载您的 GPU 供应商已安装在 /Windows/System32 中的 OpenCL.dll。
或者，您可以包含 cl.hpp 并使用 C++ 包装器，但既然您说您是 C 程序员，并且因为大多数书籍使用 C API，请坚持使用 cl.h。我认为这可能解释了你观察到的“完全不同格式的程序”，这就是我在这里提出它的原因。
一个 SDK 相对于另一个 SDK 的优势通常在于分析和调试。例如，AMD SDK 包括 APP Profiler（或现在的 CodeXL），它将帮助您弄清楚如何让您的内核更快。 NVIDIA 提供 Parallel Nsight 用于相同目的，而英特尔也有性能工具。
因此，您可能会根据机器中的硬件来选择 SDK，但要了解，一旦您对 OpenCL API 进行了编码，您的应用程序就可以在其他供应商的其他 GPU 上运行——这就是 OpenCL 的好处。您甚至应该能够从一个供应商处获取样本，以便在另一个供应商的硬件上执行。
需要注意的一点是版本：如果您使用 OpenCL 1.2 SDK 编写代码，您可能无法在 OpenCL 1.1 硬件上运行。
【讨论】：
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很好的总结，但需要指出的另一个重要事实是，除了任何 GPU 之外，AMD 平台还将 CPU 识别为 OpenCL 设备，而 Nvidia 平台仅识别 GPU。
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我还要补充一点，Nvidia 的 Parallel Nsight 和分析工具不适用于 OpenCL，只有 CUDA，但这对于 OP 并不重要，因为只使用了 AMD GPU 和 Intel CPU。跨度>
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@roybatty，说得好。英特尔 OpenCL 运行时还将 CPU 作为设备公开。所有这些平台都可以同时安装和使用。
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@chippies，我的 Parallel Nsight 版本与 OpenCL 一起用于时间线事件跟踪，但它可能更旧。如果他们取消对新版本的支持，那将是很遗憾的。
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@Dithermaster 最后一个为我工作的 OpenCL 版本是 CUDA 工具包 4.1 或 4.2 版中的可视化分析器。但它不是很稳定。
对我来说，OpenCL 最好的一点是您根本不需要 SDK，因为它在一个通用接口后面抽象了不同的供应商实现（请参阅此线程中的答案：Do I really need an OpenCL SDK?）。
【讨论】：