使用 numpy 数组的矩阵乘法答案

【问题标题】：Matrix multiplication using numpy array使用 numpy 数组的矩阵乘法
【发布时间】：2019-11-05 15:56:51
【问题描述】：

我正在尝试使用矩阵乘法进行线性回归。

X 是特征矩阵，我有 100 个数据点。根据正规方程，需要X 和X 转置的点积。

根据需要添加一列，X 的形状为100×2，而X 的转置为2×100。

然而，当我做点积时，结果（在书中给出）相应地出现，一个2×2 矩阵。根据使用点积的矩阵乘法定律，它不应该是100×100 矩阵吗？

从概念上讲，我哪里错了？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你喂它们的顺序不对

你不是喂(100,2) * (2,100)，而是喂(2,100) * (100,2)

【讨论】：