【问题标题】:Is it possible to make an iterable from a linked list without writing a generator function?是否可以在不编写生成器函数的情况下从链表中进行迭代?
【发布时间】:2012-06-02 22:01:17
【问题描述】:

在我正在编写的 Python 程序中,我使用字典构建了一个链表,该字典将每个节点映射到其后继节点(最后一个节点映射为 None)。

(实际上,字典包含 Wikipedia 告诉我的称为 spaghetti stack 的内容,它是一棵树,其中每个节点都链接到其父节点但不链接其子节点。这意味着叶节点有许多部分重叠的路径到根节点。我只关心其中一个路径,从特定的叶节点开始。这对于这个问题并不重要,除了排除任何涉及迭代字典中所有元素的解决方案。)

我需要将此列表作为可迭代对象传递给另一个函数。我知道我可以使用生成器函数(见下面的代码)来做到这一点,但似乎应该有一个内置函数来使我需要的迭代器在一行中(或者可能是一个生成器表达式)。我已经在文档中进行了一些搜索,但 itertools 或 functools 模块中似乎没有任何内容适用,我不知道还能去哪里看。

这是我现在拥有的生成器函数。外部函数可以被消除(内联),但内部生成器似乎是使数据可迭代的唯一简单方法:

def makeListGenerator(nextDict, start):
    def gen(node):
        while node:
            yield node
            node = nextDict[node]
    return gen(start)

似乎这种生成器应该有一个模式,但我不确定它会被称为什么。这是一个通用版本:

def makeGenericGenerator(nextFunc, continueFunc, start):
    def gen(value):
         while continueFunc(value):
             yield value
             value = nextFunc(value)
    return gen(start)

我可以使用这个调用来实现特定版本:

makeGenericGenerator(lambda v: nextDict[v], bool, start)

Python 标准库中是否已经存在类似的东西?

【问题讨论】:

  • 我真的不明白为什么这会比生成器更通用。这不是一个真正的常见操作。存在生成器表达式用于从可迭代对象生成生成器,但在您的情况下,这没有用。生成器就差不多了。
  • 这是可能的(如果结果可能是一个列表),但不推荐例如stackoverflow.com/a/7742030/4279

标签: python generator


【解决方案1】:

您面临的基本问题是,每次从您的可迭代对象中获取另一个值时,您的可迭代对象都必须记住该值,以便它知道如何生成下一个值。换句话说,您的可迭代对象需要维护自己的状态

这意味着,无论您的问题是否有一个好的答案,使用生成器都可能是正确的解决方案——因为这正是生成器的用途!生成器的全部意义在于它们在调用next 方法之间保存它们的状态,而这正是你所需要的。

另一方面,生成器表达式更适合无状态转换。很多人试图将状态硬塞进他们,这通常有点丑陋。实际上,我花了一点时间尝试为您的情况做这件事,但无法让生成器表达式工作。我终于找到了某种有效的东西。这里使用了鲜为人知的callable_iterator 版本的iter

>>> d = {1:2, 2:3, 3:4, 4:5, 5:None}
>>> list(iter(lambda st=[1]: st.__setitem__(0, d[st[0]]) or st[0], None))
[2, 3, 4, 5]

我提出这个不是为了回答,而是为了说明为什么这不能很好地工作。

【讨论】:

  • 同意senderle。标准库中没有任何东西完全适合。尽管您可以通过其他方式解决问题,无论是否使用生成器,它们都可能比您已经拥有的更复杂或更难阅读。
  • 天哪。我也在查看iter 试图找出可以放入其中的可调用对象。不过,没想到这个黑魔法。它既酷又丑,好东西:)
  • 感谢您的解释,以及疯狂的iter 表达!显然,我拥有的生成器最终是我真正想要的。
【解决方案2】:
nodes = {
    'A':'B',
    'B':'C',
    'C':'D',
    'D':None
}

print (lambda f: lambda g: f(f,g)) (lambda f,x: [x] + f(f, nodes[x]) if x else [])('A')
# ['A', 'B', 'C', 'D']

【讨论】:

  • 我什至不确定我想understand这个...如果可以的话。
  • @LevLevitsky,它使用fixed point combinator 来生成匿名递归函数。它相当于def iterate_d(x): return [x] + iterate_d(nodes[x]) if x else []。我会这样做,因为 Python 不需要咖喱函数:(lambda f, g: f(f,g))(lambda f, x: [x] + f(f, nodes[x]) if x else [], 'A')。但是,我根本不会这样做,因为幸运的是,Python 不限于lambda calculus!但是命名的递归版本很好;我会 +1。
  • 谢谢@senderle,我会慢慢解决这个问题:)
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