Python使用键和值列表创建字典

Question

我有一个整数列表，其中索引表示熊猫数据框的列号。我想保存数据框列的名称和列表索引的值，所以我想使用一个字典，其中列表值作为键，dataframe.loc[list_index] 作为值。
一个键有多个值，所以我举一个整数列表的例子：

[0,2,1,5,0,9,6,3]  

所以我想要一个这样的字典：

0: [column1, another column]
1: [column3,...]
....

这是我的第一种方法：

article_nos= {}
for idx, val in enumerate(labels):
    try:
        article_nos[val].append(data_pct_change.loc[:, idx].name)
    except KeyError:
        article_nos[val] = [val]

数据：
data_pct_change:

ARTICLE_NO     43470868       40370875       43770899       48870943       \
DATE                                                                     
2017-01-02       0.000000       0.000000       0.000000       0.000000   
2017-01-09      -0.015625      -0.074928      -0.083333       0.230769   
2017-01-16       0.232804       0.007788       0.284091       0.062500   
2017-01-23       0.051502       0.174652       0.011799       0.117647   
2017-01-30       0.200000      -0.082895       0.008746       0.807018   
2017-02-06       0.057823       0.040172      -0.020231      -0.411003   
2017-02-13       0.000000      -0.037241      -0.014749      -0.087912   
2017-02-20       0.125402       0.259312       0.218563       0.138554   
2017-02-27      -0.265714      -0.271900      -0.233415      -0.343915   
2017-03-06       0.470817       0.293750       0.448718       0.661290   
2017-03-13       0.002646       0.013285      -0.057522      -0.048544   

标签：

[27, 5, 5, 6, 27, 27, 27, 27,...]

期望的输出：

27: [43470868,...]
5: [40370875, 43770899, ...]

这应该澄清我试图实现的目标。

所以我想使用包含 kmeans 算法标签的列表的索引，并创建一个包含所有创建的标签和属于特定列的数据框的列名的字典，所以值是我的键和 data_pct_change .loc[:, idx] 应该是我的值并在每次迭代中附加。 但是，这不起作用，只执行了 except 块。 有人可以帮忙吗？

Answer 1

我还是不完全明白你的目的。但这里有一些东西可能会让你的生活更轻松。tempList = your_Df.columns.values 这将返回你的数据框的列名列表，同时保持顺序。因此，如果您有一个包含 a d g b c f 列的数据框，您将获得此列表：['a' 'd' 'g' 'b' 'c' 'f']。

这至少应该可以帮助您在保留正确索引的同时遍历列名。