使用字典键和值过滤 Python 列表答案

【问题标题】：Filter a Python list using Dictionary keys and values使用字典键和值过滤 Python 列表
【发布时间】：2023-01-14 04:34:58
【问题描述】：

目标：在 Python 3.8+ 中使用字典作为参考过滤列表列表

案例使用：在查看嵌套列表（一系列调查回复）时，根据控制问题过滤掉回复。在词典中，对问题的回答 3（列表中的索引 2）和 7（索引 6）两者都应具有相应的值 5。如果响应的两个答案都不是 5，则它们应该不是填充在 filtered_responses 列表中。

开放解释如何解决这个问题。我已经查看了一些涉及使用列表过滤字典的资源。此方法是首选，因为一些调查响应中许多包含相同的值数组，因此保留了列表元素。

no_of_survey_questions = 10
no_of_participants = 5
min_score = 1
max_score = 10

control_questions = {3: 5,
                     7: 5, }

unfiltered_responses = [[4, 5, 4, 5, 4, 5, 4, 5, 4, 5],  # omit
                        [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 1],  # omit
                        [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5],  # include
                        [5, 2, 5, 2, 5, 2, 5, 9, 1, 1],  # include
                        [1, 2, 5, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1]]  # omit

for response in unfiltered_responses:
    print(response)

print()

filtered_responses = []  # should contain only unfiltered_responses values marked 'include'
for response in filtered_responses:
    # INSERT CODE HERE
    print(response)

提前致谢！

【问题讨论】：

你试过什么了？
@JonSG 列出的尝试太多，但每个网络搜索查询都返回了“过滤字典”的响应。首先，我试图将每个字典键等同于相应的索引，但无法找到一个有效的解决方案来遍历给定元素的字典。

标签： python dictionary filter nested-lists

【解决方案1】：

您可以使用列表理解 + all()：

control_questions = {3: 5,
                     7: 5}

unfiltered_responses = [[4, 5, 4, 5, 4, 5, 4, 5, 4, 5],  # omit
                        [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 1],  # omit
                        [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5],  # include
                        [5, 2, 5, 2, 5, 2, 5, 9, 1, 1],  # include
                        [1, 2, 5, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1]]  # omit

filted_questions = [subl  for subl in unfiltered_responses if all(subl[k-1] == v for k, v in control_questions.items())]
print(filted_questions)

印刷：

[
   [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5], 
   [5, 2, 5, 2, 5, 2, 5, 9, 1, 1]
]

【讨论】：

将 subl[k] 稍微修改为 subl[k-1] 以将文字字典键与列表索引对齐，看起来这样可行。谢谢！
@paaskanama 是的，subl[k-1]，我粘贴了错误的代码 :) 已修复。