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yarn代表MR版本2。
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classic 适用于 MR 版本 1
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local 用于 MR 作业的本地运行。
MR V1 和 MR V2 只是关于如何管理资源和执行作业。当前的 hadoop 版本能够同时具备这两种功能（甚至在本地轻量级模式下）。当您将值设置为yarn 时，您只是在指示框架使用yarn 方式执行作业。类似地，当您将其设置为local 时，您只是告诉框架没有要执行的集群，并且所有集群都在 JVM 中。对于 MR V1 和 MR V2 框架，它不是不同的基础架构；它只是作业执行的方式，会发生变化。
jobTracker、TaskTracker 等都只是守护线程，在需要时产生并杀死。
MRv1 使用JobTracker 创建任务并将其分配给数据节点。这在处理大型集群时被发现效率太低，导致yarn
MRv2（又名YARN，“Yet Another Resource Negotiator”）为每个集群都有一个资源管理器，每个数据节点都运行一个节点管理器。对于每个作业，一个从节点将充当Application Master，监控资源/任务等。
本地模式用于在单个机器/JVM 中模拟和调试 MR 应用程序。
编辑：基于 cmets
jps(Java Virtual Machine Process Status)是一个JVM工具，根据official page：
jps 工具列出了检测的 HotSpot Java 虚拟机
（JVM）在目标系统上。该工具仅限于报告
其拥有访问权限的 JVM 的信息。
所以，
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jps不是一个大数据工具，而是一个讲述 JVM 的 java 工具，但是它不会泄露任何关于在 JVM 中运行的进程的信息。
它只列出 JVM，它可以访问。这意味着仍有某些 JVM 未被检测到。
记住以上几点，如果您观察到 jsp 命令根据 hadoop 部署模式发出不同的结果：
- 本地（或独立）模式：没有守护进程，一切都在单个 JVM 上运行。
- 伪分布式模式：每个守护进程（Namenode、Datanode 等）在单个主机上的自己的 JVM 上运行。
- 分布式模式：每个守护进程在其自己的 JVM 上跨主机集群运行。
因此每个进程可能会或可能不会在同一个 JVM 中运行，因此jps 的输出会有所不同。
现在在分布式模式下，MR v2 框架在默认模式下工作。即yarn；因此您会看到特定于纱线的守护进程正在运行
Namenode
Datanode
ResourceManager
NodeManager
Apache Hadoop 1.x (MRv1) 包含以下守护进程：
Namenode
Datanode
Jobtracker
Tasktracker
请注意，NameNode 和 DataNode 在两者之间是通用的，因为它们是 HDFS 特定的守护进程，而其他两个是 MR v1 和 yarn 特定的。