了解 Hadoop 的不同元素答案

【问题标题】：Understanding the different elements of Hadoop了解 Hadoop 的不同元素
【发布时间】：2019-04-10 08:58:58
【问题描述】：

我正在自学 Hadoop 和 Map Reduce 编程模型。我正在尝试理解它的核心元素：我正在尝试将以下每个元素与以下功能相匹配：

我必须映射上述 Hadoop 组件的功能是：

-分组、将计算转移到数据、帮助解决复制阶段的瓶颈、负载、平衡、数据过滤、全局计算

我的理解： Reducer--->全局计算，Combiner--->分组，洗牌和排序（将数据从映射器移动到reducer的过程）-->将计算移动到数据。 Mapper-->(数据过滤) 分区器-->负载平衡，最后是复制-->有助于解决复制阶段的瓶颈。

如果有人能检查我对基本 hadoop 组件的理解并在必要时纠正我，我将不胜感激。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Replication → 将计算转移到数据，Combiner → 帮助解决复制阶段瓶颈，Mapper → 数据过滤，Reducer → 全局计算，Partitioner → 负载平衡，Shuffle 和 Sort → Grouping

【讨论】：