没有找到 ksvm 的预测功能？

【问题标题】：Predict function for ksvm is not found?没有找到 ksvm 的预测功能？
【发布时间】：2018-12-12 09:36:45
【问题描述】：

我正在尝试在 R 中使用库 kernlab 中的函数 predict.ksvm。我一直在阅读以下链接中的文档： https://www.rdocumentation.org/packages/kernlab/versions/0.9-27/topics/predict.ksvm

函数 ksvm 正在工作，所以它只是预测函数当前不工作。

代码：

library(kernlab)
mySvm<-ksvm(x=as.matrix(train[,-4703]),y=train[,4703],kernel="vanilladot")
predSvm<-predict.ksvm(mySvm,newdata=test[,-4703])

错误：

Error in predict.ksvm(mySvm, newdata = test[, -4703]) : 
could not find function "predict.ksvm"

【问题讨论】：

标签： r kernlab

【解决方案1】：

简单尝试

predSvm <- predict(mySvm, newdata = test[,-4703])

它应该可以工作，因为mySvm 是ksvm 类的对象，并且会自动为它选择适当的函数方法。

当你写作时

predSvm <- predict.ksvm(mySvm, newdata = test[,-4703])

它不起作用，因为 ksvm 类的 predict 方法对您有些隐藏，假装不存在。如果是S3函数，你可以写kernlab:::predict.ksvm，但是在这种情况下它是一个S4函数，所以你需要getMethod("predict", "ksvm")来查看函数。

【讨论】：