sklearn 预测功能

Question

我在 Python 中使用sklearn 的线性回归 ML 模型进行预测。 predict 函数返回一个带有很多浮点数的array（这是正确的），但我不太明白浮点数代表什么。是否可以将它们映射回来？

就上下文而言，我试图从可用库存中预测产品（标签）的销量。 predict 函数返回大量浮点数。我怎么知道每个浮点数代表什么？

例如，数组类似于 [11.5, 12.0, 6.1,..]。看起来 6.1 是销售数量，但它与什么库存数量相关联？

Answer 1

第 i 个输出是对第 i 个输入的预测。传递给 .predict 的任何内容都是对象的集合，预测的顺序与传入的数据的顺序相同。