如何根据某些参数得到预测值？答案

【问题标题】：How to get prediction value based on certain parameters?如何根据某些参数得到预测值？
【发布时间】：2020-11-01 11:06:59
【问题描述】：

R-Programming：我刚刚使用 ISLR 库在平滑样条曲线中创建了一个通用加法模型 (GAM)。我的以下代码是：

gam11 = lm(wage~s(age,5)+year+education, data = Wage)

如果需要，我如何准确计算出工资的预测值：

年份设置为“2008”
年龄设置为“49”
教育设置为“高级学位”

不一定要寻找如何绘制此图，而是要寻找确切的值。我的代码应该是什么样的？我应该使用 predict() 吗？

【问题讨论】：

是的，使用预测并传递您的拟合模型和包含data.frame(age=49, year=2009, education=..) 的data.frame，也许教育需要是代表"advanced degree" 的级别数，这可以通过which(levels(Wage$education)=="advanced degree") 实现/跨度>
@AbdessabourMtk 谢谢，这是我的想法。但是我很难对代码的确切结构进行编码，以便将拟合模型和数据帧传递到 predict() - 你能在这里给出一些指示吗？
我找不到Wage 数据集，所以我使用了mtcars

标签： r stat

【解决方案1】：

这里是一个如何使用predict的例子：

lm(formula=wt ~ disp + qsec + carb, mtcars) -> lm.fit
# here you create a data.frame containing the values
newdata = data.frame(qsec=17.98, disp= 225, carb=2)
predict(lm.fit, newdata=newdata)

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【讨论】：