让python在计算中使用更多资源答案

【问题标题】：Make python use more resources in calculations让python在计算中使用更多资源
【发布时间】：2013-06-14 09:27:54
【问题描述】：

您好，我正在尝试使用 python 进行一些矩阵计算。问题是进程消耗多少 CPU 似乎是有限制的（大约是我的 Core i7 的 13%）。

有没有办法让它使用更多资源？

【问题讨论】：

我认为没有办法通过 python 做到这一点，尽管我也相信 CPU 使用没有限制。 （尝试进入无限循环，您的 CPU 使用率将达到 100%） 但是，如果您需要更多的功率，请考虑在 Cython 中实现您的算法。
我认为您在单核上运行，并且使用率达到 100%。尝试多线程。
你如何定义 13% 的 CPU 使用率，是 13% 的一个核心还是 13% 的 4+4 核心（因为 1/8 = 0.125...）... python interpeter在一个线程中运行，所以你不能（对我的知识）获得高于 1 个核心的 100%...但是，如果你使用 numpy 进行矩阵计算，你可以获得 10-100 的加速:)
@azorius 作为进程资源管理器定义它.. 我刚刚查看了那里的 CPU 列...
i7 可能是超线程的四核，相当于 8 核，1 / 8 = 0.125 ~= 13%。你肯定在运行一个单核。如果可能的话，你应该看看多处理。

【解决方案1】：

正如 cmets 中的人所指出的，您只在 8 个（4 个物理，4 个虚拟）核心之一上运行。

如果您不是为了编程练习而这样做，而是对 Python 中的数值编程或数据分析非常感兴趣，那么您可能需要仔细研究一下 numpy.该包提供了快速的数组/向量/矩阵类型并对其进行操作，并且（据说）可以进行多线程点积（参见multithreaded blas in python/numpy）。

【讨论】：