根据两列值查找行的位置

Question

我在数据框中有 2 列，如下所示：

report  pname
 D      Singapore
 N      Pradip
 A      
 S      Singapore
 D
 y      Europe

我正在对列值执行验证。在列报告中，有效值可以是 D、N 和 A，如果出现这些值以外的值，则会产生错误和索引。

但现在我想同时在两列（报告，pname）上执行验证。如果报告具有值 D 和 A，则该列不应为空（null）。如果报告的 D 和 A 列值为 null，则应生成错误。

我所做的代码是用于一列验证。

lst=list(df['report'])
lst
lst1=['D','N','A']

def valid_reportype(v, lst):
    if v in lst1:
       return True
    return False
for i, v in enumerate(lst):
    if not valid_reportype(v, lst):
       print(f"value {v} at index {i} for column Reporting_Type is Invalid")

我的代码只验证了一个列，该列不同于 D、N、A 值存在，它会产生错误。

我想同时检查两个列的值，即 D 和 A 是 pname 列值不应为空的值。如果是它应该产生错误。

Answer 1

为什么不以pandas 方式一次获取所有错误条目：

invalid_lines = df[~df['report'].isin(lst1) | (pd.isna(df['pname']) & df['report'].isin(['A', 'D']))]

然后你可以打印它们：

for i in range(len(invalid_lines)):
    print("value " + str(invalid_lines.iloc[i, 0]) + " at index " + str(invalid_lines.index[i]) + " for column Reporting_Type is Invalid")