根据 pandas 数据框中的两列值查找列值

Question

我需要从基于两个特定列值的列中获取值。

示例数据框：

   Charge Code  Billing Number   Date 
0   1250-001      500220        1/2/20
1   1230-002      300220        2/6/20
2   1250-001      500320        3/8/20
3   1225-001      250120        4/9/20
4   1225-002      250120        5/16/20
5   1136-010      361219        12/9/19

我想获取费用代码为 1250-001 和帐单编号为 500320（即 2020 年 3 月 8 日）的行的日期

我正在尝试使用以下行：

the_date = df_hold.loc[df_hold['Charge Code'] == '1250' & df_hold['Billing Number'] == 500320].index.values

并收到以下错误：

KeyError: 'the label [1250-001] is not in the [index]'

使用后： the_date = df_hold.loc[(df_hold['收费代码'] == '1250-001') & (df_hold['帐单号码'] == 500320), '日期']

我得到了以下信息：

configure_logger, configure_logger.setup_logger
3    3/8/2020
Name: Invoice Date, dtype: object

有没有办法自己获取日期？

Answer 1

你需要括号：

the_date = df_hold.loc[(df_hold['Charge Code'] == '1250-001') & 
                       (df_hold['Billing Number'] == 500320), 'Date']

更新：

the_date = df_hold.loc[(df_hold['Charge Code'] == '1250-001') & 
                       (df_hold['Billing Number'] == 500320), 'Date'].to_numpy()

或

the_date = df_hold.loc[(df_hold['Charge Code'] == '1250-001') & 
                       (df_hold['Billing Number'] == 500320), 'Date'].to_numpy()[0]