如何在熊猫的DataFrame中插入一行？（Python）

【问题标题】：How to insert a row in DataFrame in pandas? (Python)如何在熊猫的DataFrame中插入一行？（Python）
【发布时间】：2018-02-12 10:58:30
【问题描述】：

假设我有以下数据框：

a=np.array([[10,20,30,40],[5,20,35,50],[0,5,10,15]])
b=pd.DataFrame(a, columns=["n1", "n2", "n3", "n4"])

我对其进行以下计算（第一行和第二行之间的差异）：

c=b.diff(1,0)
c.loc[[1]]

然后我想将这一行差异（由c.loc[[1]] 给出）插入我的数据框b。我怎么做？当我尝试时，我得到一个错误ValueError: cannot set a row with mismatched columns"

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe row

【解决方案1】：

使用Series 选择的setting with enlargement loc 和一个[]：

b.loc[len(b)] = b.diff().loc[1]
print (b)
     n1    n2    n3    n4
0  10.0  20.0  30.0  40.0
1   5.0  20.0  35.0  50.0
2   0.0   5.0  10.0  15.0
3  -5.0   0.0   5.0  10.0

或者使用concat 和DataFrame 和[[]]：

c = pd.concat([b, b.diff().loc[[1]]], ignore_index=True)
print (c)

     n1    n2    n3    n4
0  10.0  20.0  30.0  40.0
1   5.0  20.0  35.0  50.0
2   0.0   5.0  10.0  15.0
3  -5.0   0.0   5.0  10.0

【讨论】：

【解决方案2】：

试试

c = b.diff(axis=0).iloc[1]

或

c = b.diff(axis=0).loc[1]

输出：

print(c)
    n1    -5.0
    n2     0.0
    n3     5.0
    n4    10.0
    Name: 1, dtype: float64

将 c 添加到 b 使用 append

b = b.append(c)

print(b) 的输出

     n1    n2    n3    n4
0  10.0  20.0  30.0  40.0
1   5.0  20.0  35.0  50.0
2   0.0   5.0  10.0  15.0
1  -5.0   0.0   5.0  10.0

【讨论】：