将数学方程（dtype是对象）变成数字python答案

【问题标题】：Turn mathematical equations (dtype is object) into a number python将数学方程（dtype是对象）变成数字python
【发布时间】：2016-12-12 04:30:56
【问题描述】：

所以我有一列是 dtype 的对象。数据如下所示：

NaN
1*5+4
1*5+3.25
2*5+3.25
4.25
0
2*5+2.5

期望的输出是：

*blank or 0 for NaN*
9
8.25
13.25
4.25
0
12.5

我曾尝试使用 eval() 和 pd.eval() 但不成功。我收到以下错误，分别是“TypeError: eval() arg 1 must be a string, bytes or code object”和“AttributeError: 'PandasExprVisitor' object has no attribute 'visit_Ellipsis'”。任何可以执行此操作的功能？还是我需要在计算之前对列执行操作？

【问题讨论】：

在传递给eval()之前先转换成str？没有你的实际代码很难说。你可以编辑一些MVCE。
我曾尝试先将其转换为字符串，但没有成功。 fillna(0) 解决了我的问题。

标签： python regex function pandas calculated-columns

【解决方案1】：

你可以试试这个。如果您想将缺失值转换为零，请致电.fillna(0)：

df[0].apply(pd.eval)

#0      NaN
#1     9.00
#2     8.25
#3    13.25
#4     4.25
#5     0.00
#6    12.50
#Name: 0, dtype: float64

【讨论】：