减去不同文件中的行

【问题标题】：Substracting rows in different files减去不同文件中的行
【发布时间】：2018-09-03 15:00:18
【问题描述】：

我在一个文件夹中选择了几个 csv 文件。每个文件都有一个“时间”列。我想绘制一个名为持续时间的附加列，它用第一行减去每一行的时间，这个对于每个文件我应该在我的代码中添加什么？

strong textoutput = pd.DataFrame()
for name in list_files_log:
    with folder.get_download_stream(name) as f:
        try:
            tmp = pd.read_csv(f)
            tmp["sn"] = get_sn(name)
            tmp["filename"]= os.path.basename(name)
            output = output.append(tmp)
        except:
            pass

【问题讨论】：

标签： python date time difference

【解决方案1】：

如果您的 Time 列如下所示：

                 Time
0 2015-02-04 02:10:00
1 2016-03-05 03:30:00
2 2017-04-06 04:40:00
3 2018-05-07 05:50:00

您可以使用以下方法创建 Duration 列：

df['Duration'] = df['Time'] - df['Time'][0]

你会得到：

                 Time           Duration
0 2015-02-04 02:10:00    0 days 00:00:00
1 2016-03-05 03:30:00  395 days 01:20:00
2 2017-04-06 04:40:00  792 days 02:30:00
3 2018-05-07 05:50:00 1188 days 03:40:00

【讨论】：