从不同的行减去值

Question

我有一个正在读取的 csv 文件，我有一列数字字符串，我正在尝试获取后续两行之间的差异。这些数字在值后面带有“ft”的深度（例如 4.23 英尺），我能够摆脱“ft”（例如 4.230），但不知道如何分配这些值，所以我可以算一下。

    depth = float(depth)
    rate=0
    '''Need to find a way to subtract next line from current line to find 
    rate of change over 15 minute period'''
    for i, data in enumerate(depth):
        d1=i
        d2=i+1
        while rate == 0:
            rate = d1-d2                 
            print(rate)

这给了我一个“'float' object is not iterable”的 TypeError。 当我注释掉“depth = float(depth)”行时，我只得到 -1 值，我理解那里的问题。

first few lines of raw data first few lines of result data

第二行第一个值减去第二个值等于第三行第一个值。

Answer 1

由于您已经从列中删除了“ft”部分，并假设您已将字符串的其余部分转换为浮点类型，我将直接跳到下一部分。

如果我正确理解您想要实现的目标，您也可以使用pandas.DataFrame.shift：

df = pd.DataFrame()
df['D1'] = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]

你的 D1 是当前行的值，D2 将是 D1 的列，通过执行移位操作。

df['D2'] = df['D1'].shift(-1)

您的数据框现在看起来像：

    D1   D2
0  1.0  2.0
1  2.0  3.0
2  3.0  4.0
3  4.0  5.0
4  5.0  NaN

简而言之，您将当前行的后续行中的值放入新列中。您现在可以像往常一样在两列之间执行减法/差运算。例如：

df['D3'] = df['D1'] - df['D2']

或

df['D3'] = df['D1'].sub(df['D2'])