根据另一个数据框的值插入列的缺失值答案

【问题标题】：Interpolate missing values of column based on values of another dataframe根据另一个数据框的值插入列的缺失值
【发布时间】：2020-08-18 16:40:00
【问题描述】：

我有两个数据框：

df1 <- data.frame(height = c(0, 100, 200, 300, 400), value = c(20, 30, 40, 50, 60))
df2 <- data.frame(height = c(40, 100, 200, 300, 500), value = c(NA, 35, 50, 60, 70))


df1                     df2
height  value           height  value
0       20              40      NA        
100     30              100     35           
200     40              200     50           
300     50              300     60           
400     60              500     70

我想在 df1 中插入值以填充 df2 中缺失的高度 (40)。

【问题讨论】：

标签： r dataframe interpolation

【解决方案1】：

您可以使用approxfun 根据另一个数据框的值插入列的缺失值。

i <- is.na(df2$value)
df2$value[i] <- approxfun(df1$height,  df1$value)(df2$height[i])
df2
#  height value
#1     40    24
#2    100    35
#3    200    50
#4    300    60
#5    500    70

【讨论】：