根据值标准在数据框中插入缺失的行答案

【问题标题】：Insert missing rows in a dataframe based in values criteria根据值标准在数据框中插入缺失的行
【发布时间】：2019-11-15 16:11:59
【问题描述】：

给定这样的数据框

country      rest         count
Argentina    pizza        26
Argentina    asador       22
Brazil       feijoada     52
Brazil       pizza        67
Germany      pizza        22
Germany      biergarten   52
Germany      kebab        20

假设我们希望“rest”列中的所有唯一值都表示为与数据框中的国家/地区一样多的行，即使它们没有值。我想要的输出如下所示：

country      rest         count
Argentina    pizza        26
Argentina    asador       22
Argentina    feijoada     0
Argentina    biergarten   0
Argentina    kebab        0
Brazil       pizza        67
Brazil       feijoada     52
Brazil       asador       0
Brazil       biergarten   0
Brazil       kebab        0
Germany      pizza        22
Germany      biergarten   52
Germany      kebab        20
Germany      asador       0
Germany      feijoada     0

有没有什么简单的方法可以通过 dplyr 达到这个输出？

【问题讨论】：

标签： r dplyr tidyr

【解决方案1】：

tidyr::complete(dat, country, rest, fill=list(count=0))
# # A tibble: 15 x 3
#    country   rest       count
#    <chr>     <chr>      <dbl>
#  1 Argentina asador        22
#  2 Argentina biergarten     0
#  3 Argentina feijoada       0
#  4 Argentina kebab          0
#  5 Argentina pizza         26
#  6 Brazil    asador         0
#  7 Brazil    biergarten     0
#  8 Brazil    feijoada      52
#  9 Brazil    kebab          0
# 10 Brazil    pizza         67
# 11 Germany   asador         0
# 12 Germany   biergarten    52
# 13 Germany   feijoada       0
# 14 Germany   kebab         20
# 15 Germany   pizza         22

【讨论】：