对字符串列表中的所有数字求和答案

【问题标题】：Sum all numbers in a list of strings对字符串列表中的所有数字求和
【发布时间】：2026-02-10 05:55:01
【问题描述】：

对不起，如果这是一个非常菜鸟的问题，但我已经尝试自己解决了一段时间，给了它一些搜索（使用“地图”功能等），但我没有找到解决方案.也许这是某个地方的一个小错误，但我是 python 新手，似乎有某种隧道视野。

我有一些中间有数字的文本（见示例）。我想用正则表达式将所有数字提取到一个列表中，然后对它们求和。我似乎能够进行提取，但很难将它们转换为整数然后对它们求和。

import re
df = ["test 4497 test 6702 test 8454 test",
 "7449 test"]

numlist = list()
for line in df:
    line = line.rstrip()
    numbers = re.findall("[0-9]+", line) # find numbers
    if len(numbers) < 1: continue # ignore lines with no numbers, none in this sample
    numlist.append(numbers) # create list of numbers

sum(numlist) 返回错误。

【问题讨论】：

标签： python list sum integer

【解决方案1】：

您不需要正则表达式。拆分列表中的字符串，sum 理解中的数字：

sum(sum(int(i) for i in s.split() if i.isnumeric()) for s in df)
# 27102

或者类似地，将结果列表展平，然后sum 一次：

from itertools imprt chain 
sum(chain.from_iterable((int(i) for i in s.split() if i.isnumeric()) for s in df))
# 27102

【讨论】：

【解决方案2】：

这是您问题的根源：

finadall 返回一个您要附加到numlist 的列表，一个列表。所以你最终得到一个列表列表。你应该这样做：

numlist.extend(numbers)

这样你最终会得到一个数字列表（嗯，实际上是数字的字符串表示形式）。然后您可以将字符串转换为整数并求和：

the_sum = sum(int(n) for n in numlist)

【讨论】：

感谢您指出我的错误所在，这行得通！
每个人都在尝试为您提供新的方法来找到答案，但我想我实际上会尝试告诉您您的问题是什么。如果您认为这是最好的，请随时接受此答案。
我就是这么做的。谢谢！

【解决方案3】：

在df 上迭代两次并将每个数字附加到numlist：

numlist = list()
for item in df:
  for word in item.split():
    if word.isnumeric():
      numlist.append(int(word))

print(numlist)
print(sum(numlist))

输出：

[4497, 6702, 8454, 7449]
27102

您可以使用列表理解来制作单行：

print(sum([int(word) for item in df for word in item.split() if word.isnumeric()]))
>>> 27102

【讨论】：

【解决方案4】：

就这么简单

my_sum = sum(map(int, numbers_list))

【讨论】：

OP 的输入是df = ["test 4497 test 6702 test 8454 test", "7449 test"]，不是只有数字的列表
对于给出的示例，这将返回错误：my_sum = sum(map(int, numlist)) Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“”，行1、在 my_sum = sum(map(int, numlist)) TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'list'
这是关于求和部分。 OP 说他做了提取。

【解决方案5】：

这是一个使用map、filter 和sum 的选项：
首先在空格处拆分字符串，过滤掉非数字，将数字字符串转换为 int，最后求和。

# if you want the sum per string in the list
sums = [sum(map(int, filter(str.isnumeric, s.split()))) for s in df]
# [19653, 7449]

# if you simply want the sum of all numbers of all strings
sum(sum(map(int, filter(str.isnumeric, s.split()))) for s in df)
# 27102

【讨论】：