列更改值时重置的 SQL/Bigquery rank 或 row_number

Question

我有一个如下所示的 sql (bigquery) 表。

| Name  | DaysToGo |Task    |ID  |
|:-----:|:--------:|:------:|:--:|
| Joe   | 50       | A      | 1  |
| Joe   | 49       | A      | 2  |
| Joe   | 48       | B      | 1  |
| Joe   | 47       | B      | 2  |
| Joe   | 46       | B      | 3  |
| Joe   | 45       | A      | 1  |
| Joe   | 47       | A      | 2  |
| Joe   | 46       | A      | 3  |
| Tim   | 50       | B      | 1  |
| Tim   | 49       | B      | 2  |
| Tim   | 48       | B      | 3  |
| Tim   | 47       | C      | 1  |
| Tim   | 46       | B      | 1  |
| Tim   | 45       | B      | 2  |
| Tim   | 47       | C      | 1  |
| Tim   | 46       | C      | 2  |

我希望根据“任务”列中的更改创建“ID”列，按名称分区。本质上，每次“任务”更改并从 1 重新启动 ID 计数器时，“ID”都应重置为 1。

我尝试了排名、行号甚至滞后函数，但似乎无法找到合适的解决方案。 有什么想法吗？

Answer 1

这是一种孤岛问题。在这种情况下，我会建议行号的差异：

select t.*,
       row_number() over (partition by name, task, seqnum - seqnum_t
                          order by daystogo desc
                         ) as id
from (select t.*,
             row_number() over (partition by name order by daystogo) as seqnum,
             row_number() over (partition by name, task order by daystogo) as seqnum_t
      from t
     ) t;

为什么这行得通有点难以解释。如果您查看子查询的结果，您将看到两个row_number() 值之间的差异如何识别每个人的相邻任务。外部查询使用此差异为最终结果分配新的row_number()。