R：列组更改时增加Rank

Question

R 新手，我试过谷歌搜索，但找不到解决方案。

这是我的数据框：

Name          Value
Bob           50
Mary          55
John          51
Todd          50
Linda         56
Tom           55

所以我已经对它进行了排序，但是我需要添加一个排名列，所以它看起来像这样：

Name          Value    Rank
Bob           50       1
Todd          50       1
John          51       2
Mary          55       3
Tom           55       3
Linda         56       4

所以我发现的是：

resultset$Rank <- ave(resultset$Name, resultset$Value, FUN = rank)

但这给了我：

Name          Value    Rank
Bob           50       1
Todd          50       2
John          51       1
Mary          55       1
Tom           55       2
Linda         56       1

如此接近但又如此遥远......

Answer 1

这是一个 base-R 解决方案：

uv <- unique(df$Value)
merge(df,data.frame(uv,r=rank(uv)),by.x="Value",by.y="uv")

给了

  Value  Name r
1    50   Bob 1
2    50  Todd 1
3    51  John 2
4    55  Mary 3
5    55   Tom 3
6    56 Linda 4

这会导致内存效率低下，并且会影响您的数据。你也可以这样做：

require(data.table)
DT <- data.table(df)
DT[order(Value),r:=.GRP,by=Value]

给了

    Name Value r
1:   Bob    50 1
2:  Mary    55 3
3:  John    51 2
4:  Todd    50 1
5: Linda    56 4
6:   Tom    55 3

Answer 2

无需排序...您可以使用“dplyr”中的dense_rank：

> library(dplyr)
> mydf %>% mutate(rank = dense_rank(Value))
   Name Value rank
1   Bob    50    1
2  Mary    55    3
3  John    51    2
4  Todd    50    1
5 Linda    56    4
6   Tom    55    3

Answer 3

我猜你的rank变量可以通过1:length(unique(df$value))获得。下面是我的试用版。

df <- data.frame(name = c("Bob", "Mary", "John", "Todd", "Linda", "Tom"),
                 value = c(50, 55, 51, 50, 56, 55))
# rank by lengths of unique values
rank <- data.frame(rank = 1:length(unique(df$value)), value = sort(unique(df$value)))
merge(df, rank, by="value")
value  name rank
1    50   Bob    1
2    50  Todd    1
3    51  John    2
4    55  Mary    3
5    55   Tom    3
6    56 Linda    4