中位数组合适合python中的图像

Question

我有三个适合二维 numpy 数组形式的图像。我想对它们进行中值组合，即生成一个输出数组，其中每个像素是三个输入数组中相同像素的中值。这可以使用 imcombine 在 IRAF 上轻松完成。有没有办法在 Python 上做到这一点，而无需遍历整个数组并获取每个像素的中值？

Answer 1

最简单的方法是：

• 堆叠 2d 数组以形成 3d 数组
• 使用numpy.median 传递axis=0 计算中值，沿堆叠维度计算。

您实际上是在计算元素中位数。这是一个简单的例子：

>>> import numpy
>>> a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> b = numpy.array([[3,4,5],[6,7,8]])
>>> c = numpy.array([[9,10,11],[12,1,2]])
>>> d = numpy.array([a,b,c])
>>> d
array([[[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6]],

       [[ 3,  4,  5],
        [ 6,  7,  8]],

       [[ 9, 10, 11],
        [12,  1,  2]]])
>>> d.shape
(3, 2, 3)

>>> numpy.median(d, axis=0)
array([[ 3.,  4.,  5.],
       [ 6.,  5.,  6.]])