如何使 Python 图像“适合”图形？答案

【问题标题】：How to make a Python image 'fit' the figure?如何使 Python 图像“适合”图形？
【发布时间】：2015-02-02 09:46:56
【问题描述】：

我有一个大小为500x5000 的矩阵，我正在尝试通过 matplotlib 将其可视化。简单地说，我有：

import matplotlib as plt
import numpy as np
mat = np.random.rand(500,5000)
plt.imshow(mat, interpolation='none')
plt.show()

问题是我得到的图像有点“挤压”，如下所示：

我希望能够使图像“适合”图形，以便更好地检查它。有没有办法在 matplotlib 中做到这一点？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib figure

【解决方案1】：

如果您希望调整图像以填满可用空间，请指定aspect='auto' 至imshow。请注意，像素不会是方形的！

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mat = np.random.rand(500,5000)
plt.imshow(mat, interpolation='none', aspect='auto')
plt.show()

只是为了比较，默认行为强制像素为正方形，结果更像这样：

【讨论】：

谢谢乔。我已经接受了你的回答。顺便说一句...你愿意帮助我this吗？非常感谢。

【解决方案2】：

在当前坐标区上使用set_aspect 方法。在您的情况下，纵横比约为 1:10，因此您可以将其设置为 10 以获得方形图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mat = np.random.rand(500,5000)
plt.imshow(mat, interpolation='none')

plt.gca().set_aspect(10)
plt.show()

【讨论】：