python中的这些比较有什么区别吗？

Question

例如，我们持有六个具有成对值的变量。

a, b, c = 1, 2, 3
z, x, v = 1, 2, 3

基本上，我们使用== & and 运算符进行多重比较；

In [6]: a == z and b == x and c == v
Out[6]: True

但是我们可以在没有and逻辑运算符的情况下进行比较，比如;

In [10]: (a,b,c) == (z,x,v)
Out[10]: True

或

In [31]: all([(a == z), (b == x), (c == v)])
Out[31]: True

所有用法响应相同。但我想知道这些比较方法之间是否有任何区别，比如逻辑、操作、不同类型值的不同响应等等？

Answer 1

它们都会产生相同的结果（假设在计算值或比较它们时没有抛出异常）。

但它们的计算方式不同。如果发现不相等的对，这个会停止，因此不会比较所有对：

a == z and b == x and c == v

如果被比较的值实际上是函数调用，那么如果最终结果不需要这些函数，则不会调用这些函数。

其他两种形式将执行所有计算，因为您正在构建元组和值列表：

(a,b,c) == (z,x,v)                       # makes two tuples of values
all([(a == z), (b == x), (c == v)])      # makes a list of values

Answer 2

我不认为，三种给定的比较方法之间存在逻辑差异。虽然我更喜欢第一种方法，但我认为它更容易理解。但是，由于必须调用不同的强制转换，因此可能仍然存在一些执行时间差异。

所以我看了一下时差：

import time

a, b, c = 1, 2, 3
z, x, v = 1, 2, 3

iterations = 1000000

start = time.time()
for i in range(iterations):
  a == z and b == x and c == v
end = time.time()
print end - start


start = time.time()
for i in range(iterations):
  (a,b,c)==(z,x,v)
end = time.time()
print end - start


start = time.time()
for i in range(iterations):
  all([(a==z), (b==x), (c==v)])
end = time.time()
print end - start

输出：

0.268415212631
0.283325195312
0.413020133972

所以基本上第一种方法是最快的。这很容易想象，因为不必执行“强制转换”。