在 Dataframes 上将 2 列绘制为 2 行，将 1 列绘制为 x 轴

Question

我是熊猫和所有这些数据框的新手。我很想知道如何将当前代码转换为 plt.figure 。我想将 2 列（旅游收据、访客）绘制为线，同时将另一列作为 x 轴（季度）。

似乎这段代码有效。但我想知道是否有更好的方法，例如 plt.plot 但允许我将 x 轴设置为 Quarters 并将其他 2 列设置为线？

df1= df.set_index('Quarters').plot(figsize=(10,5), grid=True)

数据框（来自我的 csv 文件）：

| Quarters | Tourism Receipts | Visitors |
| 2019 Q1  | 10               | 1        |
| 2019 Q2  | 20               | 2        |
| 2019 Q3  | 30               | 3        | 
| 2019 Q4  | 40               | 4        |

我理解下面这个方法

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(20,10))

plt.plot(x,y)
plt.title
plt.xlabel
plt.ylabel

我想询问是否有办法将'df.set_index'方法转换为plt？

Answer 1

您实际上可以将两者结合起来，使用 .plot 方法可以节省大量 pd 的工作量，并同时使用 matplotlib 功能来自定义输出。

这是解决此问题的示例代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(10, 10))

df.set_index('Quarters')[['Tourism Receipts', 'Visitors']].plot(figsize=(10,5), grid=True, ax=ax)

ax.set_yticks(range(-10, 41, 5))
# ax.set_yticklabels( ('{}%'.format(x) for x in range(0, 101, 10)), fontsize=15)
ax.set_xticks(df.Quarters)
ax.set_xticklabels(["{} Q{}".format('2019', x) for x in df.Quarters])
ax.legend(loc='lower left')

您也可以对yticks 执行相同的操作。

PS：df.Quarters 不包括年份，所以我假设是 2019 年。