如何找到具有起点和终点的所有城市之间的最短路径

Question

我有一个这样的数据框，

 From City      City A  City B City C  City D
 City A                 2166    577     175
 City B         2166            1806    2092
 City C         577     1806            653
 City D         175     2092    653 

我使用tsp-solver 找到了最短路径顺序，但我想使用起点和终点 找到最短路径顺序。请帮忙

预期输出：

如果我选择，城市B是我的起点， 它应该返回一个从城市 B 开始的城市列表，并通过最短路径的所有城市进行路由

Answer 1

我不知道我是否正确理解了这个问题，但是如果你想要一个从所选城市中路径最短的城市的有序列表，你可以这样做：

df = pd.DataFrame({"From city": ['A', 'B', 'C', 'D'], 'A':[np.NaN,2166,577,175], 'B':[2166,np.NaN,1806,2092], 'C':[577,1806,np.NaN,653], 'D':[175,2092,653,np.NaN]})
df.set_index('From city', inplace=True)
print df
                A       B       C       D
From city                                
A             NaN  2166.0   577.0   175.0
B          2166.0     NaN  1806.0  2092.0
C           577.0  1806.0     NaN   653.0
D           175.0  2092.0   653.0     NaN

dic = df.to_dict(orient='records')
city=dic[3]
from math import isnan
city = {k: city[k] for k in city if not isnan(city[k])}
city_order = sorted(city.items(), key=lambda x:x[1])
city_list = [i[0] for i in city_order]

解释：

从 df 制作字典：

dic = df.to_dict(orient='records')

选择你的城市（对于城市'D'->3）

city=dic[3]

移除 NaN 元素

from math import isnan
city = {k: city[k] for k in city if not isnan(city[k])}

订购

city_order = sorted(city.items(), key=lambda x:x[1])

只选择城市：

city_list = [i[0] for i in city_order]
print city_list

输出：

['A', 'C', 'B']