是否可以使用邻居数组执行广度优先搜索？答案

【问题标题】：Is it possible to perform a Breadth First Search with an Array of Neighbors?是否可以使用邻居数组执行广度优先搜索？
【发布时间】：2020-03-21 22:18:03
【问题描述】：

程序的输入是这样的：

第一个数字代表顶点一，第二个数字代表顶点2。这意味着有一条边连接两个顶点，这意味着它们是邻居。 1[ 我的问题是，是否可以仅使用邻居列表执行 BFS？或者我需要将数据转换成图表吗？

任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

解决此问题的最简单方法是构建图表，并使用可用的算法。在 NetworkX 敌人实例中，您有一组基本算法用于广度优先 在 nx.algorithms.traversal 中搜索图的节点。所以你可以这样做：

s = '''1 2
2 3
2 5
5 1
3 4
4 5
4 6'''

l = [i.split() for i in s.splitlines()]

然后从边列表构建一个图：

import networkx as nx

G = nx.from_edgelist(l)

并使用上述模块中的可用方法，例如从源头开始在广度优先搜索中迭代边缘：

list(nx.algorithms.traversal.breadth_first_search.bfs_edges(G, '2'))
# [('2', '1'), ('2', '3'), ('2', '5'), ('3', '4'), ('4', '6')]

【讨论】：

【解决方案2】：

是否可以仅使用邻居列表执行 BFS？

邻居列表是 BFS 问题的完美输入。

（我们称之为邻接表）

是否将列表转换为图形是一个解释问题。

您可以使用列表、向量或其他一些简单的数据结构对 BFS 进行编码，

没有显式地将列表转换为一些“图形类”或其他东西。

但您可以很容易地绘制概念图以验证输入和输出。

【讨论】：