我有一个邻接表准备好构建一个包含 50,000 个节点和 1 亿条边的图。我想将其存储在图形数据库中。我决定选择NEO4J。有没有一种方法或指导指南可以让我免费下载并在我现有的 Amazon EC2 实例上安装 NEO4J，这样我就可以将我的邻接列表从 Python 解析到 NEO4J 以创建节点和关系。最终目标是能够通过 NEO4J 访问和分析图表，并使用他们的一些方法（如单源最短路径、最大集团等）来预先计算某些场景。我对图形数据库非常陌生，并不真正了解 NEO4J 的工作原理。如果有人能对这个主题有所了解，我将不胜感激。
【问题讨论】：
标签： python linux graph neo4j graph-theory
我认为您在 AWS 中使用 Neo4j 的最快途径是使用已安装 Neo4j 的 AMI，如本教程中所述。 https://neo4j.com/developer/neo4j-cloud-aws-ec2-ami/
从那里，我将使用加载 CSV 功能来导入您的数据。 https://neo4j.com/developer/guide-import-csv/
一旦您加载了数据，我想您会发现图形算法库有助于计算您讨论的场景。 https://neo4j.com/docs/graph-algorithms/current/
我发现免费的图形学院课程对于快速开始使用 Neo4j 非常有帮助。 https://neo4j.com/graphacademy/
完成课程后，Neo4j 认证开发人员考试也是免费的。 https://neo4j.com/graphacademy/neo4j-certification/
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