管理 Amazon EC2 实例

Question

我已经开始广泛使用 Amazon EC2，为了控制成本，我在下班前手动关闭实例，并在我进来时将它们打开。有时我忘记关闭它们。亚马逊仪表板中是否有机制（或任何其他方式）可以在下午 6 点自动关闭实例并在早上 6 点启动它们？如果有任何可用的 API，我很乐意编写脚本或程序。如果您已经编写了一些代码，如果您可以分享，那就太好了。

Answer 1

有两种解决方案。

AWS Data Pipeline - 您可以像cron 一样安排实例启动/停止。每次启动/停止将花费您一小时的 t1.micro 实例

AWS Lambda - 定义一个在预定义时间触发的 lambda 函数。您的 lambda 函数可以启动/停止实例。您的成本将非常低或 0 美元

在迁移到 Lambda 之前，我使用了 Data Pipeline 很长时间。数据管道非常简单。只需粘贴 AWS CLI 命令即可停止和启动实例。 Lambda 参与度更高。

Answer 2

我实际上碰巧有一个为此运行的 cron 作业。我将在此处放置我的“启动实例”代码（供您入门参考）

#!/usr/bin/python

import boto.ec2
import boto
import boto.regioninfo
import time
import sys
import boto.ec2.connection
from boto.ec2 import EC2Connection
from boto.regioninfo import RegionInfo
from boto import ec2
from boto import regioninfo

ec2_region = ec2.get_region(aws_access_key_id='QWERTACCESSKEY', aws_secret_access_key='QWERTSECRETKEY', region_name='ap-southeast-2')
conn = boto.ec2.connection.EC2Connection(aws_access_key_id='QWERTACCESSKEY', aws_secret_access_key='QWERTSECRETKEY', region=ec2_region)

instance1 = conn.get_only_instances(instance_ids=['i-xxxxxxx1'])
instance2 = conn.get_only_instances(instance_ids=['i-xxxxxxx2'])
instance3 = conn.get_only_instances(instance_ids=['i-xxxxxxx3'])
instance4 = conn.get_only_instances(instance_ids=['i-xxxxxxx4'])

def inst():  # updates states of instances
        instance1[0].update()
        instance2[0].update()
        instance3[0].update()
        instance4[0].update()

def startservers():
        inst()
        if instance1[0].state in 'stopped':
            instance1[0].start()
        if instance2[0].state in 'stopped':
            instance2[0].start()
        if instance3[0].state in 'stopped':
            instance3[0].start()
        if instance4[0].state in 'stopped':
            instance4[0].start()

def check(): # a double check to make sure the servers are down
    inst()
    while instance1[0].state in 'stopped' or instance2[0].state in 'stopped' or instance3[0].state in 'stopped' or instance4[0].state in 'stopped':
        startservers()
        time.sleep(30)

startservers()
time.sleep(60)
check()

这是我的定时任务

31 8 * * 1-5 python /home/user/startaws

从周一到周五上午 8:31 运行。

请注意 这个脚本对我来说很好用，但绝对有可能让它更干净、更简单。还有比这更好的方法。 （我写的很匆忙，所以我确定我有一些不必要的代码行）我希望它能让你知道如何开始:)

Answer 3

如果您的用例允许终止和重新启动，您可以考虑在 Auto Scaling 组中使用 Scheduled Scaling。 AWS 最近在管理控制台 UI 中添加了用于管理调度规则的工具。

但我不相信 Auto Scaling 将涵盖启动和停止同一个实例，保留状态。

Answer 4

您无需编写任何脚本即可实现此目的，只需使用 AWS 控制台 API。这是 AutoScaling 与 Scheduled Scaling 的完美用例。步骤：

1. 创建一个新的自动缩放组create a new autoscaling group。示例组：MY_AUTOSCALING_GROUP1
2. 在您的情况下，您需要创建 2 个新的定期计划 create new schedule。示例：

每天早上扩大规模

aws 自动缩放 put-scheduled-update-group-action --scheduled-action-name scaleup-schedule --auto-scaling-group-name MY_AUTOSCALING_GROUP1 --recurrence "0 6 * * *" --desired-capacity 5

每天晚上缩小规模

aws 自动缩放 put-scheduled-update-group-action --scheduled-action-name scaledown-schedule --auto-scaling-group-name MY_AUTOSCALING_GROUP1 --recurrence "0 18 * * *" --desired-capacity 0

通过将上述计划的操作应用于您的自动扩展组，每天早上 (6 AM) 将启动 5 个 EC2 实例并在晚上 (6 PM) 终止。

Answer 5

您能否从一个简单的解决方案开始，例如 cron 作业和 AWS CLI？

start.sh

# some preparations
# ...
$(aws ec2 start-instances --instance-ids $LIST_OF_IDS)
$(aws ec2 wait instance-running --instance-ids $LIST_OF_IDS)

stop.sh

# some preparations
# ...
$(aws ec2 stop-instances --instance-ids $LIST_OF_IDS)
$(aws ec2 wait instance-stopped --instance-ids $LIST_OF_IDS)

然后 crontab -e 并添加类似

* 6 * * 1,2,3,4,5 start.sh
* 18 * * 1,2,3,4,5 stop.sh

Answer 6

scheduled event 使用 AWS Lambda 绝对简单。可以找到完整的代码脚本here

例如，启动 EC2 实例

1. 从AWS Console，配置一个lambda函数
2. 将以下代码复制到“Edit code inline”

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    client = boto3.client('ec2')
    response = client.start_instances(
        InstanceIds=[
            'i-xxxxxx',
            'i-xxxxxx',
        ]
    )
    print response

1. 赋予它基本的执行角色

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "logs:CreateLogGroup",
        "logs:CreateLogStream",
        "logs:PutLogEvents",
        "ec2:StartInstances"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:logs:*:*:*",
        "arn:aws:ec2:*:*:*"
      ]
    }
  ]
}

4. 点击创建 lambda 函数并添加事件源（CloudWatch 事件 - 计划）

5. 最后，测试你的函数，看看它是否正常工作