Python：遵循元组的“路径”？

Question

短版： 我有什么： 2 元组列表，例如 [("a", "b"), ("b", "c"), ("d", "e"), ("c", "d"), ("f", "g")]，不一定按字母顺序排列

我想要什么： 给出一个开始字母（比如“a”）和一个结束字母（比如“e”）我希望 Python 从上面的列表中找到可用的 2 元组列表，它将开始字母“链接”到结束字母，所以在这个例子中，该列表将是 [("a", "b"), ("b", "c"), ("c", "d"), ("d", "e")] 在该顺序 (a --> b --> c --> d --> e)

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我的工作要做一些数据分析，并且我有一定数量的数据集（为简单起见，我将在这里用字母表示），我只知道其中的数学差异：（“a” - “b ")、("b" - "c") 等（这些是我的输入）。我将用 2 元组表示这些输入。这个想法是计算数据集“a”和“e”之间的差异，即“a” - “e”，在这种情况下可以通过对一些中间数据集差异（我的输入）求和来获得：（“ a" - "b") + ("b" - "c") + ("c" - "d") + ("d" - "e") = "a" - "e"。

我想知道是否有一个 Python 模块可以完成我想要的工作，或者是否有一种使用 Python 语法的简单方法可以做到这一点。在上面的简单情况下，每个字母仅出现在列表中的 2 个元组中，但在一般情况下，可能会有一个包含正确字母的额外元组，但不允许将开始字母链接到结束字母（例如如果有一个额外的元组（“b”，“h”），它将在代码的第一次迭代中与元组（“b”，“c”）一起找到，但它应该被丢弃，因为字母“h”不会“引导”任何地方）。我在处理此类情况时遇到了麻烦。

我希望问题足够清楚，很难用简单的话来表达。

提前致谢！

Answer 1

看起来这里的方法是使用一些图形分析工具来找到一对节点之间的shortest path。尽管这种情况实际上在某种程度上简化了问题，因为您提到每个字母只出现在列表中的 2 个元组上，这意味着只有一条路径连接一对节点。虽然常见的情况是有多个可能的路径连接源节点和目标节点，但在这种情况下，我们需要一些算法来找到其中最短的路径。

因此解决此问题的一种方法是使用NetworkX 构建一个图，让元组列表代表图的边，并在一对之间寻找nx.shortest_path source 和 target 节点：

import networkx as nx

edges = [("a", "b"), ("b", "c"), ("d", "e"), ("c", "d"), ("f", "g")]

G = nx.from_edgelist(edges)
path_nodes = nx.shortest_path(G, 'a', 'e')
# ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

如果您希望输出为元组列表，您可以轻松做到：

list(zip(path_nodes[:-1], path_nodes[1:]))
# [('a', 'b'), ('b', 'c'), ('c', 'd'), ('d', 'e')]

请注意，此处的顺序不是相关因素，感觉这基本上只是根据提供的边定义了一个图形，shortest_path 将只寻找连接源节点和目标节点所需的最小图形边。