当棋盘上有棋子时计算骑士最短路径的Pythonic方法[关闭]答案

【问题标题】：Pythonic way to calculate the shortest path for a knight when board has pieces on it [closed]当棋盘上有棋子时计算骑士最短路径的Pythonic方法[关闭]
【发布时间】：2015-05-15 01:51:55
【问题描述】：

在准备面试的时候，遇到了这个问题，我理解但不明白如何获得解决方案。

假设你有这个板（在这种情况下是 4 行 3 列的矩阵，但它可以是 N 行和 M 列长）

A[0][0] = 0    A[0][1] = 0    A[0][2] = 0
A[1][0] = 0    A[1][1] = 0    A[1][2] = 1
A[2][0] = 1    A[2][1] = 0    A[2][2] = 0
A[3][0] = 0    A[3][1] = 0    A[3][2] = 0

你会如何计算一个骑士从左上角到右下角的最小回合数？

0 表示该特定方格上没有棋子，而 1 表示该方格上有棋子。

在这种情况下，骑士需要 7 回合才能移动到右下角：

in the first turn the knight moves from square (0, 0) to square (2, 1); 
in the second turn the knight moves from square (2, 1) to square (0, 2); 
in the third turn the knight moves from square (0, 2) to square (1, 0); 
in the fourth turn the knight moves from square (1, 0) to square (2, 2);  
in the fifth turn the knight moves from square (2, 2) to square (3, 0);  
in the sixth turn the knight moves from square (3, 0) to square (1, 1);  
in the seventh turn the knight moves from square (1, 1) to square (3,4).

最好的情况显然是 3，但那些方块（A[1][2] 和 A[2][0]）被挡住了。

实现这一点的最佳方法是什么？我在网上读到 BFS 会这样做，但我什至不知道从哪里开始编写这个 Python。提前致谢。

下面是函数的外观：

 def shortest_path(matrix):
     #passing in [[0, 0, 0], [0, 0, 1], [1, 0, 0], [0, 0, 0]]

【问题讨论】：

请向我们展示您到目前为止所做的尝试。
不清楚您遇到了什么具体问题。
我正在计算一个骑士从棋盘的左上角到右下角的最小转数。我没有实现，因为我不确定如何解决问题。
我相信这是Knight's tour问题的变体。
@JamesMills 不完全是，Knight's tour 问题在图中要求Hamiltonian path，这个问题只是要求两点之间的最短路径。

标签： python algorithm graph shortest-path minimization

【解决方案1】：

将棋盘上每个未占用的方格视为图中的一个节点，其边连接方格，骑士可以在单回合之间移动。然后您可以使用您选择的搜索算法在此图中找到最短路径。

【讨论】：