使用时间戳的 Python Panda 多线图答案

【问题标题】：Python Panda multi Line graph using time stamp使用时间戳的 Python Panda 多线图
【发布时间】：2015-03-19 19:26:19
【问题描述】：

我正在尝试使用 python panda 绘制图形，到目前为止我能够读取 sqlite 数据库。我无法使用时间戳生成图表。我想使用 python panda 绘制多线图。我想要不同线的月（X 轴）与值（Y 轴）图。

以下是我的数据框（df）的输出：

这是我的代码

import sqlite3
from pylab import *
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt


conn = sqlite3.connect('Metrics.db')
df = pd.read_sql("SELECT * FROM ABC", conn)

我尝试使用 df.plot()，但没有成功。

提前谢谢你。

【问题讨论】：

标签： python pandas graph

【解决方案1】：

似乎有两个不同的目标。一种是按“类型”对数据进行分组并分别绘制每一行。为此，您可以使用 df.groupby() 然后遍历组：

for key, grp in df.groupby('Type'):
    plt.plot(grp['Timestamp'], grp['Value'])

第二个问题是如何格式化时间戳以显示月份。为此，首先将您的时间戳转换为日期时间，然后使用格式化程序仅打印月份名称。

这里有一些代码可以做到这一点，并结合我们在第一部分中已有的内容：

df['date'] = [pd.to_datetime(t, unit='s') for t in df['Timestamp']]
for key, grp in df.groupby('Type'):
    plt.plot(grp['date'], grp['Value'])
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%B'))

如果要更改刻度标签格式，可以调整 DateFormatter 的参数。

【讨论】：

感谢您的回复。我已经用 show() 进行了测试，它没有给出正确的输出。我想要多线的月份（x 轴）和值（y 轴）图。
对不起，我误解了你的问题。我更新的答案是否提供了您正在寻找的内容？
它几乎是正确的。我想要时间戳中的月份名称，而不是 x 轴上的时间戳。
一种方法是将月份添加为 DataFrame 上的另一列，然后绘制该列而不是时间戳。
这似乎是一个与您原来的问题不同的问题，值得拥有自己的主题线程。请将它作为一个全新的问题发布在网站上，以便它获得顶级可见性，这样更多的人可以帮助回答它。希望我对最初的问题有所帮助！

【解决方案2】：

以下将数据框索引转换为 Pandas 时间戳：

import datetime

df.index = [pd.Timestamp(datetime.datetime.fromtimestamp(ts)) for ts in df.Timestamp]

【讨论】：