使用 panda python [重复] 使用多个 csv 文件时，绘图图未更正

Question

这里我有三个 csv 文件，我将这三个 cv 文件合并在一起。根据求和方程，我试图找到 Y 值。

然后，y 值随时间绘制。当我绘制图表时，我的第一行和图表的最后一行相互连接。

我不知道为什么会这样。谁能帮我解决这个问题？

我的代码：

df1 = pd.read_csv('data1.csv',"," )
df2 = pd.read_csv('data2.csv',"," )
df3 = pd.read_csv('data3.csv',"," )


df1 = pd.DataFrame(df1, columns=['date','time','x'])
df2 = df1.copy()
df3 = df1.copy()
data = df1.append([df2, df3])

等式之后：

我的求和方程，

n = 两行之间的时间差

我的代码：

def y_convert(X,time):
   Y=0
  if x == 10:            
      for k in range(0,time):
         Y=np.sum(X*k)
    else:            
       for k in range(0,time):
       Y=np.sum(X*k)
return Y

然后将时差转换为分钟，然后应用此代码找到 y

data['time_diff'] = pd.to_datetime(data["time"])
data['delta'] = (data['time_diff']-data['time_diff'].shift()).fillna(0)
data['t'] = data['delta'].apply(lambda x: x  / np.timedelta64(1,'m')).astype('int64') % (24*60)

X = data['X'].astype(int)
time=data['t'].astype(int)

Y = data.apply(lambda x: y_convert(x.X,x.time), axis=1)

然后我尝试绘制图表

data['date'] = pd.to_datetime(data['date'] + " " + data['time'],    format='%d/%m/%Y %H:%M:%S', dayfirst=True)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(data['date'], data['Y'])
ax.set_xlabel
ax.set_ylabel
plt.show()

绘图图：

我的 csv 文件：（一个 csv 文件的格式）

Answer 1

我认为问题在于排序。

解决方案是DataFrame.sort_values:

data['date'] = pd.to_datetime(data['date'] + " " + data['time'], 
                              format='%d/%m/%Y %H:%M:%S', dayfirst=True)


data = data.sort_values('date')