我以前看过数据的 3d 曲面图，但我不知道我可以使用什么软件来制作它。
我有 3 系列数据（X、Y、Z），基本上我希望表格上的每一行都是 3d 空间中的一个点，全部连接为一个网格。数据目前是 csv，但我可以更改格式，因为它是我自己生成的数据。
谁能帮忙
【问题讨论】：
如果您的 x 和 y 点在拓扑上位于网格上，则可以使用 MESH。它们不需要均匀的间距；它们只需要组织起来，以便 x(r:r+1,c:c+1) 和 y(r:r+1,c:c+1) 在网格上为每一行 r 和每一列定义一个四边形c.
如果您的数据不在网格上，但您知道面应该是什么，请查看 PATCH 函数。
如果你只有积分，对表面一无所知，你需要先解决surface reconstruction问题。我用过椰子；那里也有其他不错的包裹。一旦你有了重建的表面，你就可以使用 PATCH 来显示它。
【讨论】：
gnuplot 或scilab
以下是我不久前为 SciLab 编写的脚本。它读取由制表符分隔的三列。您可以轻松更改此设置以满足您的需求，非常不言自明。这是reading/writing in scilab 的快速指南，我在下面引用的是here：
function plot_from_file(datafile)
//
// Make a simple x-y-z plot based on values read from a datafile.
// We assume that the datafile has three columns of floating-point
// values seperated by tabs.
// set verbose = 1 to see lots of diagnostics
verbose = 1;
// open the datafile (quit if we can't)
fid = mopen(datafile, 'r');
if (fid == -1)
error('cannot open datafile');
end
// loop over all lines in the file, reading them one at a time
num_lines = 0;
while (true)
// try to read the line ...
[num_read, val(1), val(2), val(3)] = mfscanf(fid, "%f\t%f\t%f");
if (num_read <= 0)
break
end
if (verbose > 0)
fprintf(1, 'num_lines %3d num_read %4d \n', num_lines, num_read);
end
if (num_read ~= 3)
error('didn''t read three points');
end
// okay, that line contained valid data. Store in arrays
num_lines = num_lines + 1;
x_array(num_lines) = val(1);
y_array(num_lines) = val(2);
z_array(num_lines) = val(3);
end
// now, make the plot
plot3d2(x_array, y_array, z_array);
// close the datafile
mclose(fid);
endfunction
【讨论】：