【问题标题】：Draw grid line on SecondaryAxis - Matplotlib在次轴上绘制网格线 - Matplotlib
【发布时间】：2020-11-11 10:40:44
【问题描述】：

问题

我正在尝试使用 SecondaryAxis 的刻度绘制网格线

ax2.grid(color=color,linestyle='--')

图中什么都没有，我相信我和Format SecondaryAxis ticklabels Matplotlib的情况一样，不是吗？

但是，有没有人在不颠倒比例的情况下解决这个问题？我的意思是颠倒比例是在主轴上有百分比比例，在次轴上有正常比例。

完整代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#generate dummy load duration curve
dur=2500
load = np.random.normal(60,30,dur+1)
load[::-1].sort()

x=range(0,dur+1)

perticks = np.linspace(0,1,11)
xticks = perticks*dur

# get yticks from xticks
yticks = np.interp(xticks, range(0,dur+1), load)
print(yticks)

# create figure object with axe object
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(16, 8))
ax1.plot(x, load)

#create second axis
ax2 = ax1.secondary_yaxis('right')

# label and color of the secondaryaxis 
perlabels = ['0%', '10%', '20%', '30%', '40%', '50%', '60%', '70%', '80%', '90%', '100%']
color ='tab:blue'

ax2.set_yticks(yticks)
ax2.set_yticklabels(labels=perlabels)
ax2.tick_params(axis='y', color=color, labelcolor=color)

# draw grid lines on the secondaryaxis
ax2.grid(color=color,linestyle='--')

# do the same for x axis
ax3 = ax1.secondary_xaxis('top')

ax3.set_xticks(xticks)
ax3.set_xticklabels(labels=perlabels)
ax3.tick_params(axis='x', color=color, labelcolor=color)

ax3.grid(color=color,linestyle='--')

输出

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

我对这个话题做了一些挖掘，并在 GitHub 上打开了一个issue。这是我发现的：

SecondaryAxis 是“相当新的东西”，在 matplotlib 3.1.0 中添加。（2019 年 5 月）。甚至v.3.3.3 docs say 的secondary_xaxis() 方法也是实验性的。
SecondaryAxis 继承自 _AxesBase，这是一个“implementation detail”。它不应该（从 v.3.3.3 开始）作为 Axes 对象工作，并且 SecondaryAxis.grid() 不应该绘制任何东西（就像 _AxesBase.grid() 那样）。虽然，我同意存在一种无效的方法是一种误导。
因此，在撰写本文时，.grid() 仅被假定为在主轴上工作。

将蓝色轴设为主轴

由于.grid() 仅适用于非辅助轴，因此您将主轴设为蓝色，并将其向上和向右移动。

代码

# Take the x and y-ticks for transfering them to secondary axis
xticks_orig = ax1.get_xticks()
yticks_orig = ax1.get_yticks()

# Make the primary axis blue since we want to draw grid on it
ax1.xaxis.tick_top()
ax1.yaxis.tick_right()
ax1.set_xticks(xticks)
ax1.set_yticks(yticks)
ax1.set_yticklabels(labels=perlabels)
ax1.set_xticklabels(labels=perlabels)
ax1.tick_params(axis="both", color=color, labelcolor=color)
ax1.grid(color=color, linestyle="--")

# Draw the black secondary axis
ax2 = ax1.secondary_yaxis("left")
ax3 = ax1.secondary_xaxis("bottom")
ax2.set_yticks(yticks_orig)
ax3.set_xticks(xticks_orig)

手动添加网格线

你也可以手动添加网格线，像这样

xlim = ax1.get_xlim()
for y in ax2.get_yticks():
    ax1.plot(xlim, (y, y), ls="--", color=color, lw=0.5)
ax1.set_xlim(xlim)

ylim = ax1.get_ylim()
for x in ax3.get_xticks():
    ax1.plot((x, x), ylim, ls="--", color=color, lw=0.5)
ax1.set_ylim(ylim)

输出如下所示：

这里的区别是现在我们在图上画线，看起来像网格线。

【讨论】：

非常感谢。但是，我将保留这个问题，看看是否有人知道为什么 grid() 在 SecondaryAxis 上不起作用。
添加了为什么 SecondaryAxis.grid() 不起作用的解释，以及另一种替代解决方法。

【解决方案2】：

要添加 np8 的答案，您还可以使用axvline 来画线。这样做的好处是您不需要手动跟踪 y 限制：

for x in ax2.get_xticks():
    ax1.axvline(x, color=color, zorder=-1, linestyle="--", linewidth=0.5)

另请注意，您需要适当地变换 x 坐标以匹配从 ax1 到 ax2 的变换。

另外，在我的例子中，我首先必须渲染画布才能生成刻度标签：

fig1.canvas.draw()

【讨论】：