如何获得用于 4D 绘图 Matplotlib 的颜色图中的色标 [重复]答案

【问题标题】：How do I get the color scale used in the colormap for 4D plot Matplotlib [duplicate]如何获得用于 4D 绘图 Matplotlib 的颜色图中的色标 [重复]
【发布时间】：2017-02-21 18:55:17
【问题描述】：

我有一个 4D 绘图：

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

x = np.arange(100)/ 101
y = np.sin(x) + np.cos(x)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = (X**2) / (Y**2)
A = np.sin(Z)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection= '3d' )
ax.plot_surface(X,Y, Z, facecolors=cm.Oranges(A))
plt.show()

输出图像

但是如何查看颜色图的比例？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib colormap 4d

【解决方案1】：

您需要从颜色图创建一个可映射对象

m = cm.ScalarMappable(cmap=cm.Oranges)
m.set_array(A)
cbar = plt.colorbar(m)

正如对这个问题的回答： Matplotlib 3d plot - associate colorbar with different axis

【讨论】：

你为什么要转发别人的答案？您已经投票决定将其作为 dup 关闭，所以这只是为了代表吗？
一般来说它当然是重复的。但是你永远不知道问题是在哪个层面提出的，以及提问者是否直接看到了问题及其答案的重叠部分。因此（至少对我而言）为这个问题提供量身定制的答案是有意义的，可以复制/粘贴以使上述代码正常工作。同样对于通过搜索来回答这个问题的其他人来说，这个答案可能会更有帮助，因为它更简洁地回答了如何获得颜色条（而另一个问题也有一些关于旋转 X 和 Z 的组件）。
好吧，你显然比我考虑得更多，对指控感到抱歉，你是对的，这是一个比另一个更严格的答案。