从 matplotlib 颜色栏中选择绘图颜色？答案

【问题标题】：Picking plot colors from matplotlib colorbar?从 matplotlib 颜色栏中选择绘图颜色？
【发布时间】：2018-08-12 09:25:06
【问题描述】：

我有一个循环，每次迭代都会绘制数据（在同一个图上）。我试图弄清楚如何设置它，以便根据迭代次数从颜色条中绘制每个数据集的颜色 - 也就是说，循环的每次迭代都会绘制一条较深的蓝色阴影线（例如）比它前面的行。

我的代码如下所示：

for k in numpy.arange(0, iterations, 500):
    h,binEdges=numpy.histogram(data1[k])
    bincenters = 0.5*(binEdges[1:]+binEdges[:-1])
    plt.plot(bincenters,h,label=(str(k)))
plt.title(title)
plt.legend(fontsize=6)
plt.show()

（data1 是一个字典。）有人知道这是怎么做到的吗？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot colorbar

【解决方案1】：

可以通过调用colormap来获取colormap的值。颜色图的范围从 0 到 1。例如cmap = plt.get_cmap("Blues")，得到颜色图中间为cmap(0.5)。因此，您可以使用标准化循环索引调用颜色图以从中获取颜色。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [np.random.rand(13+10*i) for i in range(10)]
data1 = dict(zip(range(10),data))

cmap=plt.get_cmap("Blues")
kn = np.arange(10)
for k in kn:
    h,binEdges=np.histogram(data1[k])
    bincenters = 0.5*(binEdges[1:]+binEdges[:-1])
    plt.plot(bincenters,h,label=(str(k)), color=cmap(float(k)/kn.max()))

plt.legend(fontsize=6)
plt.show()

【讨论】：